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1.
首先推广了E.T.Sawyer关于分数次积分算子的双权不等式的几个充分条件,所得结果更加接近于必要条件A然后给出了与分数次极大算子相联系的另一充分条件. 相似文献
2.
首先定义了Arλ3(λ1,λ2,Ω)-权,进而得到微分形式的双权Poincaré不等式。最后,给出上述结论在拟正则映射中的应用。 相似文献
3.
利用核函数Ω的性质,证明了带变量核的分数次极大算子MΩ.α的双权弱型不等式,从而推广了以往非变量核的结果. 相似文献
4.
基于格林算子的Lp有界性和微分形式的嵌入不等式,证明有界域Ω上关于格林算子和同伦算子的复合算子的Poincaré不等式;通过令u=d*v,得到作用于共轭A-调和张量的复合算子TG的Poincaré-型范数估计。借助于Hlder不等式和Ar(λ,Ω)-权性质的巧妙结合,给出Ar(λ,Ω)-双权的Poincaré-型积分不等式。 相似文献
5.
首先建立了比广义Baoendi-Grushin向量场更为广泛的双权退化向量场构成的双权退化椭圆算子的基本解,然后通过构造适当的辅助函数,结合kombe的方法,证明了Hardy不等式. 相似文献
6.
推导A-调和方程d*A(x,dω)=0解的局部Arλ(Ω)双权弱逆Hlder不等式,其x∈Ω,a.e,对任意ξ∈Λl(Rn),算子A:Ω×Λl(Rn)→Λl(Rn)满足条件|A(x,)ξ|≤α|ξ|p-1和〈A(x,ξ)ξ〉≥|ξ|p,常数α满足0<α≤1,固定指数p满足1
相似文献
7.
首先定义了Arλ3(λ1,λ2,Ω)-权,进而得到微分形式的双权Poincaré不等式。最后,给出上述结论在拟正则映射中的应用。 相似文献
8.
对双权网络的最优路径问题,从限制费用使得容量最大的角度进行了分析,利用二分方法给出了一个最优算法,最后从这个角度来分析了求支撑树的情况. 相似文献
9.
提出一种针对椒盐噪声的扩大窗口多重检测及使用双权值的自适应滤波算法.采用对可疑噪声扩大窗口进行多次重复检测来提高对噪声的判别,采用基于图像整体相似度和像素相似度的两种权值构造加权滤波函数,采用噪声剪切和自适应窗口实现滤波.实验表明,算法对不同密度的椒盐噪声具有良好的适应性,在高密度噪声下去噪效果有明显改善. 相似文献
10.
提出一种针对椒盐噪声的扩大窗口多重检测及使用双权值的自适应滤波算法。采用对可疑噪声扩大窗口进行多次重复检测来提高对噪声的判别,采用基于图像整体相似度和像素相似度的两种权值构造加权滤波函数,采用噪声剪切和自适应窗口实现滤波。实验表明,算法对不同密度的椒盐噪声具有良好的适应性,在高密度噪声下去噪效果有明显改善。 相似文献