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1.
2.
线性回归分析与能源需求预测 总被引:7,自引:0,他引:7
结合实例介绍了回归模型方法在能源预测中的应用,具体地讨论了最简单、最基本的直线回归模型结构及参数估计方法,对于其他一些曲线回归模型则可通过变量代换转化为直线回归模型。 相似文献
3.
针对傅里叶-贝塞尔变换(FBT)难以估计和有效分离多分量LFM信号的问题,提出了一种k分辨-FB(k-FB)级数展开结合dechirp的信号分离与估计算法。在FB级数的基础上引入k分辨参数,通过理论推导,得出了信号频率与级数的关系,证明了参数估计精度与k取值正相关。通过解线频调和k-FB级数计算,实现了信号分离重构和参数估计。在不同信噪比、信号功率比和k分辨条件下对信号的分离精度进行了仿真研究,并与基于分数阶傅里叶变换(FrFT)的方法进行了对比。仿真结果验证了算法的有效性。 相似文献
4.
针对多项式相位信号(PPS)中的线性调频(LFM)雷达信号参数估计,通过提出频谱方差极大值准则对PPS次优参数估计方法高阶模糊度函数(HAF)进行了改进,提出了适于单分量LFM参数估计的改进HAF。首先讨论了HAF对LFM参数的估计方法及其局限性,然后提出了分段频谱方差极大值法则下LFM调频斜率估计的方法,将其与HAF相结合提出了单分量LFM参数估计的改进HAF,克服了接收信号与实际信号起点不一致性对HAF带来的影响,降低了由于HAF局限性带来的调频斜率估计误差,改善了HAF的累积误差效应。MATLAB仿真验证了改进方法较HAF的优越性。 相似文献
5.
对目前的UBBE模型进行了适当的推广,使在解决估计问题时可以考虑那些可能是误差上界的数值,并在此基础上提出了一种方法,能够通过对估计精度和可靠性进行合理的权衡确定所需估计值,实际案例研究结果表明所提方法能够较好地解决估计精度和可靠性之间的矛盾。 相似文献
6.
提出一种基于鲁棒统计学中位数的3D运动参数估计方法,能够有效地克服由于出格点造成的粗差,并且不需任何参数初始值,整个算法计算简便,计算机模拟显示,其估计精度是令人满意的。 相似文献
7.
半参数模型约束条件下估计量的统计诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
利用最小惩罚二乘原理构造加权惩罚平方和,导出了约束条件下,半参数模型中正规化矩阵正定时半参数平差的计算方法,用直接法得到了参数和半参数的估计量,并将此方法引入测绘领域,给出了相应的公式。 相似文献
8.
小样本参数估计算法及其应用 总被引:3,自引:0,他引:3
本文简要介绍了Minimax法和MSAR法对小样本数据的研究,随之重点介绍了1种实用的新算法IMSAR法及其应用。该法是通过变权松弛最小二乘法,确定适当的权因子来实现的。它克服了MSAR法的运算量随样本数据量增加而显著增加的突出缺点,仿真结果表明:IMSAR法具有较强的抗干扰能力,可适应于噪声分布未知的情况。最后,本文将IMSAR法应用于转炉炼钢动态模型及药物房室模型的建立,收到了令人满意的效果。 相似文献
9.
文章对现有的凸多面锥法进行了改进.改进方法采用旧凸多面锥的边的凸组合来求新多面锥的新边,从而提高了算法的稳定性.并且将凸多面锥算法扩展到输出误差模型的参数估计上.仿真算例验证了改进方法的有效性. 相似文献
10.
衰减激励条件下确定性系统多新息辨识的收敛性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
在衰减激励条件下,分析了确定性系统多新息辨识算法的收敛性。得到了如下结果:1)当信息向量φ(t)有界时:(i)衰减指数ε>12时,估计误差θ(t)有界,即‖θ(t)‖=O(1)或‖θ(t)‖≤M<∞;(i)ε=12时,θ(t)以1tc(c>0)速度收敛于零,即‖θ(t)‖=O1tc;(ii)0<ε<12时,θ(t)以指数exp(-ct1-2ε)(c>0)速度收敛于零,即‖θ(t)‖=O(exp(-ct1-2ε))。2)当φ(t)以tμ速度增加(μ>0),即φ(t)=O(tμ)或‖φ(t)‖≤ctμ,c>0,(i)μ+ε>12时,θ(t)=O(1);(i)μ+ε=12时,θ(t)=O1tc,c>0;(ii)μ+ε<12时,θ(t)=O(exp(-ct1-2(μ+ε))),c>0。 相似文献