基于熵评价模态分解的雷达信号双谱特征识别

针对在低信噪比下雷达信号调制识别准确率低、抗噪性差的问题, 提出一种基于熵评价模态分解和双谱特征提取的识别方法。利用双谱可以抑制高斯噪声的特点, 分析了在低信噪比下进行信号调制识别的可行性并引入了噪声项。由于噪声项的干扰, 双谱在0 dB以下时, 噪声抑制效果变差, 提出了基于信息熵评价的经验模态化分解对信号进行预处理, 提高信噪比。最后, 设计了卷积神经网络分类器, 实现对不同调制类型信号的识别。仿真实验结果表明, 本文方法相比传统方法具有良好的抗噪性, 能够在低信噪比下对不同类型信号进行有效识别。     

应用型高校无机及分析化学实验模块建设及教学实践

以无机及分析化学实验模块建设为引导,通过充分预习,夯实实验技能基础,逐步提高学生的综合设计能力,完善实验考核制度,加强安全环保理念的教学模式,激发大一新生做实验主动性和积极性,培养学生独立操作、分析问题和解决问题的能力,提高了实验教学效果。     

吸引眼球的传媒

这个话题是跟新闻、传媒相关的一个话题.关于新闻和传媒,过去一直把它叫做新闻事业或者叫大众传播事业,现在有一个词汇就把新闻业、传媒业联系在一起,就是传媒产业.我们都知道,在中国任何一个名称的演进都意味着理论和实践的某种巨大的推进.那么今天我们就来探讨一下传媒产业它的价值本质到底是什么的这样一个问题.     

用带时序子模块的系统动力学模型预测Brent原油价格

提出在系统动力学模型中加入时序自回归AR(p)子模块，并且自动确定每个AR(p)子模块的阶数p。带时序子模块的系统动力学模型既体现了因素问的横向因果关系，又体现了每个因素的纵向关系。建立欧佩克(OPEC)石油产量、世界GDP、煤炭产量与价格、天然气、需求量、供求差额、消费系数、非欧佩克石油产量、非欧佩克供求差额，石油库存和OPEC组织的期望油价共十一个因素影响下的Brent原油价格预测模型，模型的预测结果表明：在系统动力学模型中加入时序自回归AR(p)子模块的方法是可行的、有效的，并且能提高模型的预测精度。     

HARICH-CHANDRA MODULES OVER LIE SUPERAL GEBRAS

In this paper, we obtain a theorem for the classification of the irreducible Harich-Chandra modules over G, Where G is a basic classical Lie superalgebra of I type. And the list of the classi-ficatication is given for G=A(1,0).     

农机报表管理系统的设计与实现

以新疆生产建设兵团农机报表管理系统为例，介绍了基于C／S和B／S模式的农机报表管理系统的设计与实现，并对其系统开发中的关键技术等内容进行了探讨。