基于主成分因素分析法的展开型数据单维性检验研究

以拓广的等级展开模型(GGUM)模拟6种情形下的展开型数据,使用主成分因素分析法检验展开型数据的单维性.研究发现:在项目位置参数服从均匀分布且被试特质同质性较强的情形下,前2个因子的特征值比(E₁/E₂)小于3,其余情形的比值均大于3; 当被试样本特质同质性较弱时,特征值大于1的因子有3个,其余情形的因子有2个; 当测验项目位置参数服从两端分布时,项目2因素负荷图呈“括号”形; 当测验项目位置参数服从均匀分布时,项目2因素负荷图呈“马蹄”形.研究结果表明:能力反应数据单维性的检验标准并不适用于展开型数据,当从因子特征值比、项目负荷图判定展开型数据的单维性时,应考虑项目位置参数分布特点和被试样本特质的同质性程度.     

前运算阶段儿童思维发展特点探幽——孩子成长故事拾零

探讨个体的心理发展一般从社会性发展、道德水平的发展和认知发展三块入手：皮亚杰将2～7岁幼儿的认知发展划为前运算阶段，这一阶段儿童主要是表象性思维，思维的基本特点是单维性、不可逆性、自我中心性和相对具体性。但现有研究对皮亚杰理论的一些观点提出了质疑。本文以鲜活的事例注释这一阶段思维发展的各大特点。     

Frost多维完美主义量表的Rasch分析

采用Rasch模型对Frost多维完美主义量表进行分析。结果表明:六个分量表均具有单维性;量表中各项目与Rasch模型拟合良好,各项目与其各自量表之间的相关度适中;六个分量表的项目信度良好,而个体信度系数偏低。     

项目反应理论模型及参数估计方法

为了克服经典测量理论中题目参数等指标的变异性，项目反应理论得到了发展，现已产生了很多估计题目参数和能力的模型。本文简要介绍了项目反应理论中单维潜在特质假设下的几种二值记分（评定）模型及参数估计方法。