大数据研究综述

针对大数据在生活中越来越普遍，分析了大数据的概念，对大数据的关键技术大数据集成、集群计算、大数据挖掘、数据仓库和大数据可视化进行了框架式讨论，并给出了大数据开源实现平台的技术组件，最后对大数据的挑战给予了展望.     

基于Web数据挖掘技术的研究

随着网络技术的日益成熟,人们生活的点点滴滴都离不开网络,如网上购物、网上书店和网上招聘等.如果能在人们的上网痕迹中搜集到有价值的信息,将给企业带来丰厚的收入,基于Web的数据挖掘技术满足了这种需求.该文介绍了基于Web数据挖掘技术的概念、原理、分类和技术分析,并且阐述了基于Web数据挖掘技术的具体应用.     

The RNA-binding protein QKI suppresses cancer-associated aberrant splicing

<正>With the support by the National Natural Science Foundation of China and the Ministry of Science and Technology of China,Prof.Hui Jingyi's laboratory at the Institute of Biochemistry and Cell Biology,Chinese Academy of Sciences,reported the RNA-binding protein QKI as a novel critical regulator of alternative splicing in lung cancer,which was published in PLOS Genetics(2014,10(4):e1004289).     

数据挖掘:实现有效CRM的动力

从介绍CRM的有关原理出发，着重阐述了数据挖掘在CRM中的技术应用和商业价值，其中数据挖掘的商业价值部分着重从客户生命周期角度展开探讨。     

数据挖掘技术浅谈

数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术,它成为未来信息技术应用的重要目标之一。本文对数据挖掘的概念、算法、使用的技术、实际的挖掘过程及其发展趋势进行了论述。     

序列模式挖掘的两种典型算法及比较

序列模式挖掘是数据挖掘的重要分支,GSP算法与PSP算法是序列模式挖掘中的两种典型算法。本文介绍了这两种算法并对其进行了分析与比较。     

基于手机的无线搜索技术

无线搜索已成为一个新的研究、开发领域.并且它主要用到信息检索、人工智能、数据挖掘、自然语言处理、排序算法等多领域的理论和技术.此外,它拥有大量的用户,有很好的经济价值,所以引起了世界各国计算机科学界和信息产业界的高度关注,目前的研究、开发十分活跃,并出现了很多值得注意的动向.     

知识发现中一种变化趋势模型的算法研究

在时序数据库中,有许多成熟的技术和方法用来对布尔型属性之间的关系进行挖掘,但对于数值型属性变化趋势关联关系的研究却不是很多.本文提出了一种数值型属性变化趋势的研究模型QMP(QuantityMovementPattern),依据该模型可利用数据挖掘算法发现不同数值型属性之间变化趋势之间的关系.文中分析了该模型的几种实现算法,并给出了一种快速实现算法及实验数据.     

一种改进的关联规则增量式更新算法

增量式更新算法能充分利用已挖掘出的知识来提高挖掘效率,是数据挖掘高效算法研究中一个主要方向.本文首先分析了经典的关联规则增量式更新算法FUP(Fast Updating algorithm)算法的不足,提出了一种改进的关联规则增量式更新算法IIUA(Improved Incremental Updating Algorithm),极大地降低了存储空间和挖掘时间需求,从而提高了整个关联规则挖掘的效率.     

从大规模的数据库中提取多层次的关联规则

主要探讨了从大规模的数据库中提取多层次的关联规则的方法，并结合一个实例介绍了提取层次关联规则的一种算法。