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为满足公交客流走廊集聚的需求,研究了全程车和区间车形成的多服务模式公交优化设计问题.针对公交走廊需求特征,利用公交客流起止点(OD)数据,建立了双层优化模型,上层模型以发车频率和公交座位数为主要输出参数的公交设计研究模型,下层模型为经典的随机选择(SUE)模型,应用序列二次规划(SQP)算法求解模型.最后结合相关案例给出了优化算例,案例结果表明,模型具有较强的实用性,能够较好地反映公交车内拥挤对乘客出行成本的影响,能有效地提高公交走廊的运营效率.同时,模型通过输出不同站点上车在各站点能找到座位的概率,优化乘客选择不同公交出行的行为,均衡了公交客流,提高了车辆服务质量. 相似文献
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以单条公交线路为研究对象,通过调整线路不同客流分布区间的通过车次数,建立了以社会总体效益最优为目标、对全程车和区间车的发车频率及区间车折返位置同时进行优化的组合调度模型,并与优化后的单一调度成本进行对比,分析了发车频率、折返点位置和费用的关系,以及实施组合调度的边界条件,最后进行了算例验证和灵敏度分析.结果表明,在客流分布不均衡的情况下,组合调度比单一调度可以更有效地降低系统成本,而且不均衡差异越明显,带来的效益越多;在出行量增加的情况下,可以通过合理地配置车辆的形式来降低整个系统的成本. 相似文献
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通过分析车辆自动定位数据,揭示在随机因素干扰下城市公交线路车头时距偏差呈现随运行过程放大的趋势,且存在非定向放大向定向放大转换的拐点.提出基于动态车头时距偏差阈值的区间车速引导控制方法,给出控制逻辑和引导车速优化模型.案例应用表明,该控制方法能够抑制车头时距偏差放大趋势,一定程度降低了乘客的出行时间成本,有利于维系车队运行秩序,提升线路服务可靠性. 相似文献
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为进一步研究异质性需求公交线路的组合调度,设计全程车、区间车和大站快车组合调度研究模型:以公交线路总成本(包括用户成本和运营成本)为目标函数,以各种调度模式发车频率、大站快车跳过站点为优化参数,以满足乘客出行需求为约束条件。模型首先基于Logit模型计算换乘比例,将乘客的出行需求进行分类,然后对组合调度方案进行建模。设计一种混合遗传算法的布谷鸟算法求解算例,获得最优解,并对模型参数进行敏感性分析。计算分析结果表明:此组合调度方法相较于全程车、全程车+区间车调度模式,总成本分别减少24.3%和14.4%;并优化乘客出行方式;乘客时间价值和单位运营成本对结果影响较大。通过这种组合调度优化方法,为公交运营企业调度方案提供一种新思路。 相似文献
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公交区间车的运行会影响全程车的运行状态,合理地设置区间车发车计划可提高公交系统的运行可靠性.文中考虑区间车的运行,建立了公交的运行状态模型,采用变点理论中的累计和误差(CUSUM)法设计区间车发车策略,并以北京市973路公交车刷卡数据为基础,通过数值仿真方法,研究了不同的区间车发车策略对全程车运行可靠性以及乘客平均等待时间的影响.仿真实验结果表明:文中提出的区间车发车策略不仅能提高公交运行可靠性,也能较大程度减少乘客的平均等待时间;若区间车发车时刻设置不当,会对其他全程车的运行可靠性产生消极影响. 相似文献
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