基于熵评价模态分解的雷达信号双谱特征识别

针对在低信噪比下雷达信号调制识别准确率低、抗噪性差的问题, 提出一种基于熵评价模态分解和双谱特征提取的识别方法。利用双谱可以抑制高斯噪声的特点, 分析了在低信噪比下进行信号调制识别的可行性并引入了噪声项。由于噪声项的干扰, 双谱在0 dB以下时, 噪声抑制效果变差, 提出了基于信息熵评价的经验模态化分解对信号进行预处理, 提高信噪比。最后, 设计了卷积神经网络分类器, 实现对不同调制类型信号的识别。仿真实验结果表明, 本文方法相比传统方法具有良好的抗噪性, 能够在低信噪比下对不同类型信号进行有效识别。     

合作与分享

【情景描述】 临近期末，我上了一节信息技术的综合练习课，要求同学们围绕北京2008奥运新主题“同一个世界，同一个梦想”分组合作完成一份电子小报。同时，要求能灵活应用文本框、自选图形填充等相关技术修饰版面，尽量做到图文并茂，排版有创意。考虑到时间有限以及学生的差异性等因素，我便要求各小组把从网上搜索到的素材存放在一个共享的文件夹中，以便全班同学分享。     

在电路,信号与系统分析中卷积积分的计算方法种种

卷积积分作为一种数学工具，在信号与系统分析理论中占有重要地位。本文详细介绍了几种在电路，信号与系统分析中常用的计算卷积的方法，并讨论了各种方法的适用范围及优缺点。     

卷积型积分微分方程解的渐近稳定性

研究了一类卷积型积分微分方程，利用李雅普诺夫方法，给出了判定n维系统中卷积型积分微分方程的零解一致渐近稳定性的定理以及其Volterra方程的零解渐近稳定性的定理，推广了已有的结果。     

糙叶杜鹃亚属叶解剖特征与组的划分

本文通过对糙叶杜鹃亚属中６个种叶解剖的观察，发现该亚属植物中解剖的共同特征用种间的一些区别，进一步证明了Ｓｌｅｕｍｅｒ分组的合理性。     

分组创造教学法在健美操教学中的实验研究

通过实验调查，普通高校健美操教学采用分组创造教学法能活跃课堂气氛，提高学生学习兴趣，培养学生创新意识、自学能力和交流协作的团队合作精神，提高了教学效果。