我国当前实行举证责任倒置的必要性

根据我国民事诉讼、行政诉讼和刑事诉讼等司法实践的需要,我国实行举证责任倒置可有效地解决对等举证分配原则中举证一方的困难,更加全面有力地打击各种犯罪活动,实现法律的公平、公正,进而形成一个合法有序的社会秩序。     

大理秋鲜食玉米最佳播种期试验研究

大理市玉米种植区主要在海拔1900—2200米之间，年平均气温为14．8—15．2℃，最冷月（1月）平均气温8．2℃，最热月（6月）平均气温20．2℃，属温凉地区。为适应市场需求，近年来有的农户在秋季种植鲜食玉米．在10月上旬至11月初上市，市场销路好，需求量大。但因秋鲜食玉米播种季节既是在雨季，又是一年的气温高峰期，玉米生育期气温由高逐渐降低，播种过迟，难以成熟，产量低；播种过早，难以解决茬口矛盾，不能实现晚秋上市。为此，我们开展秋鲜食玉米分期播种试验．确定秋鲜食玉米最佳播种期，利于广大农户推广应用。     

建筑屋面节能技术

中国建筑节能技术正处在发展的初期,建筑能耗很高,能源利用率还很低,我国南方地区在夏季太阳辐射和室外气温的综合作用下,从屋顶传入室内的热量要比从墙体传入室内的热量多得多,因此,建筑屋面的隔热节能尤为重要,本文对屋面节能技术进行探讨。     

胶体晶体及三维有序多孔材料的制备

以粒径为80～320nm的单分散苯乙烯／苯乙烯磺酸钠共聚微球为原料，采用一种全新而简单的制备高度有序胶体晶体模板的方法，利用静电相互作用、表面张力以及蒸发过程中的离子扩散等作用在液面形成了不合溶剂的高度有序的胶体晶体．将溶胶-凝胶前驱液在毛细效应作用下渗入胶体晶体间隙，待前驱液固化后，经煅烧去除苯乙烯微球，制备出了具有三维有序结构的多孔材料——倒置蛋白石．     

试论北方地区推广倒置式屋面的必要性

倒置式屋面是将防水层放在保温层下的一种屋面，具有延长防水层使用寿命、简化施工工序、保证施工质量、减轻层面荷载等优点。对倒置式屋面与传统屋面进行了经济分析比较。     

少齿差行星传动机构的同形异性机构

利用运动倒置法对渐开线少齿差行星传动机构进行变异与演化，并提出少齿差传动机构的同形异性机构。为说明两种机构性能差别，首先导出少齿差行星传动机构的正反行程机械效率的数学表达式，然后分析其同形异性机构－内平动齿轮传动机构的性能，论证了该机构是一种优于少齿差行星传动机械的新机构。     

医疗纠纷中的举证责任倒置

最高人民法院在2002年4月1日颁布实施的《民事证据规定》中第一次以司法解释的形式将医疗侵权行为纳入推定过错责任范畴。这一规定对医、患、法三方都产生了很大的影响,有着积极的作用;同时也存在着一些不足的地方,仍需要做进一步完善。     

基于体动射频信号的睡眠分期

为了减轻传统接触式睡眠生理监测系统对人体造成的负担,设计了一种基于微波技术的非接触式睡眠生理信号采集与分析系统,提出一种基于体动射频信号的睡眠分期识别算法.通过小波变换对射频运动传感器(RFMS)采集的体动信号进行预处理,再计算出体动信号的能量值,最后通过判别式处理和阈值法实现了睡眠分期:醒觉期、浅睡期、中睡期、深睡期.实验采集分析了8个实验者为期46天的睡眠生理信号,同时同步采集视频信息、TANITA水床睡眠信息、接触式呼吸脉搏信号.与视频结果比较发现醒觉期正确率达到90%;与TANITA水床睡眠结果相比,本系统的结果与其吻合程度达到70%;与不同睡眠状态下呼吸率、心率的变化相比,本系统的结果吻合度达到80%.     

从多元争鸣到综合融通——品德结构研究回顾与展望

改革开放30多年来,我国品德结构研究大体分为四个阶段。第一个阶段:1979-1989年,我国社会由无产阶级政治挂帅向社会主义经济建设转型,德育界由追求崇高理想转向寻找普世价值,品德结构研究从点线相连的知情意行因素说转向三维空间的结构说;第二个阶段:1989-1999年,我国社会由计划经济为主、市场调节为辅向市场经济转型,学校德育的价值追求由集体主义转向合理利己主义,形形色色的立体结构理论呈现出百家争鸣的局面;第三个阶段:1999-2009年,我国社会主义市场经济确立,社会文化多元价值观并存,学界批判知性德育而转向生活德育,提出德育生活化的主张,品德结构问题的研究重心下移,转向寻找操作机制的形下阶段;第四个阶段:2009年以后,在以人为本的科学发展观指导下,学界反思、质疑生活德育论,提出实践理性的观点,品德结构的研究出现向人格本体形上复归的态势,表现出与时俱进的时代特征。     

采用小波变换和双向长短期记忆网络的脑电睡眠分期模型

针对睡眠生理信号采集难度大、睡眠分期精度低的问题,提出一种采用小波变换和双向长短期记忆网络的脑电睡眠分期模型。首先使用连续小波变换提取睡眠脑电的时频图;然后使用卷积神经网络从脑电信号的时频图中提取睡眠相关的脑电特征,作为单个睡眠片段的分期依据,再使用双向长短期记忆网络进一步提取睡眠片段之间的状态转换规则;最后利用深度学习方法建立特征、规则与睡眠阶段的映射,使用数据扩充和两步训练法训练模型,削弱数据不均衡的影响,完成连续片段的睡眠分期。采用SHHS公开数据库的5 793名被试者的睡眠脑电数据对该模型进行验证,实验结果表明,睡眠分期准确率达到85.82%,整体F1达到78.39,Kappa系数达到0.799,和现有方法相比性能明显提升。