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1.
本文通过广州市公交线路调整研究的实践,设计了一套在计算机上实现的简便实用的城市公交客流量预测序列模型。它包括公交出行产生与吸引、公交山行分布和公交线路分配等3个子模型。输入客流调查和线网的有关数据,便得到一系列评价和比较公交线网布局合理与否的统计指标。 相似文献
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郭冠英 《同济大学学报(自然科学版)》1995,23(5):524-528
交通出行分布预测是城市交通规划的一处重要环节,当今流行的重力模型法在预测中尚有不如人意之处,文中提出一种新的预测模型,意在提高出行分布预测的精度并使共操作方法比重力模型更加简便,在重力模型中,区与区之间的出行阻抗是建模中必备的资料,然而阻抗在实际应用中人们对其有着许多不同的理解,也不容易进行比较精确的标定,它影响了模型的精度和预测的功效。 相似文献
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针对重力模型存在区内出行量预测精度较低,以及采用非重力模型的方法单独估计区内出行量会导致与出行分布理论不一致的问题,在借鉴熵函数形式的基础上,考虑出行产生(吸引)量、出行成本和用地混合程度的影响,提出了基于用地结构熵的广义熵重力模型,构建了区内出行和区间出行一致的理论模型。以2008年西安市大规模居民出行调查数据为输入参数进行了应用研究,验证了模型的精度。研究结果表明:所构建模型对区间出行估计精度提高了19.56%,而对区内出行估计精度提高了36.44%;该模型将城市用地规划中的构成要素直接引入交通规划理论结构中,实现了土地利用与城市交通在规划理论和技术上的衔接,提高了交通规划的科学性。 相似文献
4.
交通检测点分布规则及其数学模型 总被引:7,自引:0,他引:7
针对估计OD出行分布矩阵需检测路段流量的问题,分析了检测点合理分布的4种规则,并在已知OD时间的有效出行路径的条件下,建立了相应的数学规划模型,同时也提出了有效的启发式算法。 相似文献
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城市交通组合随机用户平衡模型 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了适用于大规模网络的组合随机用户平衡模型,能够同时预测出行分布和交通分配。因为出行分布、交通分配子模型都是建立在随机效用理论基础上,因此,整个模型具有一致性,且具有很好的行为解释。引进循环优化分配算法,并用一个简化的例子对模型及算法进行了验证说明。 相似文献
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对出行分布模型的归纳创新 总被引:1,自引:0,他引:1
郭冠英 《同济大学学报(自然科学版)》1994,22(3):312-316
在对交通规划的出行分布模型作了全面而深入探讨的基础上,提出了改进方案,指出增长系数法的各种模式均能得到相同的结果,并对此作了论证。提出了计算速度最快的模式,为机会模型法提供了一个参数标定的方法,为它的广泛应用打开了渠道,最后对重力模型法作了归纳和创新。 相似文献
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从城际客运出行目的出发,分析了影响城际客运出行分布的关联性因素,探讨了各企业总部与分支机构之间的关联性对城际客运出行所带来的影响,并提出了母子公司关联系数的概念及量化方法。利用母子公司关联系数构建了城际客运出行分布预测模型,然后采用日本干线旅客流动调查起点-终点(OD)对数据和经济普查数据对模型进行标定。最后,给出了母子公司关联系数随时间变化的规律。结果表明:引入母子公司关联系数后,模型预测能力有所提高。 相似文献
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探讨了在无现状起讫点矩阵(O-D矩阵)的情况下如何应用最大熵模型较好地描述公交出行分布。利用公交定位技术和收费系统的有效信息,以乘客公交出行距离分布为约束条件,将对应状态数最多的出行分布视为预测的出行分布,以乘客的微观行为来反映公交分布的宏观状态。提出改进后熵模型的参数标定方法;并通过实例分析与佐佐木模型的预测结果进行比较,结果表明改进后的最大熵模型适用性较强,在公共交通分布预测中有很好的应用前景。 相似文献