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1.
提出了一种基于生成对抗网络的语义分割模型,包括一个全卷积语义分割网络以及一个判别网络,其中语义分割网络负责生成与输入图像对应的语义分割图,判别网络负责检测分割图与真实标签的区别,以促使分割网络改进分割效果。为了更好的提取全局结构信息,语义分割网络中采用了金字塔池化模块,对不同规模的空间区域进行池化操作。另外,为了应对语义分割训练数据集人工标注成本过高的问题,利用判别网络生成伪标签协助语义分割网络进行训练,从而实现了半监督训练效果。模型在PASCAL VOC2012数据集中进行了测试,结果表明该模型在全监督和半监督条件下均优于已有方法。 相似文献
2.
3.
黄寅 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》2020,36(2)
针对工件缺陷种类多样和特征不明显,造成机器视觉识别精度不稳定的问题,提出了一种基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法,并以软件工程来实现其功能。首先,对存在缺陷的工件进行取样,采集缺陷图像,建立识别标准。然后,基于深度神经网络模型和缺陷标准图像,进行模型训练,采取分批训练,逐步迭代收敛的方式,达到准确识别工件缺陷目的。最后,基于Python语言与TensorFlow框架实现深度神经网络模型,并将模型移植到C++平台调用,嵌入到商业版本软件中,实现算法的落地应用。实验测试结果显示,相对于已有的缺陷识别技术而言,本文算法具有更高的识别准确性,可为机器视觉软硬件设备提供技术基础。 相似文献
4.
无论使用任何一种语言进行写作,都是一种具有高度创造性的综合性语言活动。外语写作更对学生的想象力、创造力、思维能力、审美修养和语言表达能力均有着很高的要求,因而成为“听说读写”四项基本技能中的难点。笔者通过教学实践与文献研究认为,诗歌是集中体现上述要素的文学样式,因而对于写作教学极具指导意义。并且,将诗歌元素引入德语写作课堂,使诗歌教学与语言教学结合,不仅能够获得高效的教学价值,同时也会收获珍贵的学术价值。 相似文献
5.
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》2015,(4):81
本中心第二十三期函授实施的‘‘量材施教,分层对待,具体把豚,整体会诊,刊(发作品)辅(导写作)结合,重在发掘潜力培养写作技能"的教学方案,深受学员们欢迎并已取得了显著成绩。所有来稿学员经过函授已在省级报刊发表了作品,有的作品还被中央省级报刊转载并成为本刊骨干作者。应广大散文爱好者的要求,现招收第二十四期学员。为进一步做到针对性更强效果更佳,既减轻本刊压力,又不拂报名者的求知热望,本期函授本着"宁少毋滥"的精神,实现限额招收即以报名者的潜力和本刊的承受能力 相似文献
6.
7.
通过对体育院系学生问卷调查,了解学生在篮球运动中发生运动损伤病因,提出预防措施。 相似文献
8.
外语学习的本质就是养成新的语言习惯来实现跨文化交际,学习者重视语感在外语学习过程中的形成和作用是熟练应用外语的关键。 相似文献
9.
陈宝灯 《福建师范大学学报(自然科学版)》1995,(1)
本文作者应用教学教育过程最优化的理论与方法,指导体操教学训练。经过多年的探索,实践证明要提高教学训练的效益和质量,就应发挥教学系统的整体功能,选择最佳教学方法,突出教学重点,抓住关键环节。 相似文献
10.
综述了关于过度训练状态下机体神经内分泌方面的变化,并对其中一些矛盾的结果提出了可能的解释。 相似文献