基于生成对抗网络的半监督图像语义分割

提出了一种基于生成对抗网络的语义分割模型,包括一个全卷积语义分割网络以及一个判别网络,其中语义分割网络负责生成与输入图像对应的语义分割图,判别网络负责检测分割图与真实标签的区别,以促使分割网络改进分割效果。为了更好的提取全局结构信息,语义分割网络中采用了金字塔池化模块,对不同规模的空间区域进行池化操作。另外,为了应对语义分割训练数据集人工标注成本过高的问题,利用判别网络生成伪标签协助语义分割网络进行训练,从而实现了半监督训练效果。模型在PASCAL VOC2012数据集中进行了测试,结果表明该模型在全监督和半监督条件下均优于已有方法。     

基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法研究

针对工件缺陷种类多样和特征不明显,造成机器视觉识别精度不稳定的问题,提出了一种基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法,并以软件工程来实现其功能。首先,对存在缺陷的工件进行取样,采集缺陷图像,建立识别标准。然后,基于深度神经网络模型和缺陷标准图像,进行模型训练,采取分批训练,逐步迭代收敛的方式,达到准确识别工件缺陷目的。最后,基于Python语言与TensorFlow框架实现深度神经网络模型,并将模型移植到C++平台调用,嵌入到商业版本软件中,实现算法的落地应用。实验测试结果显示,相对于已有的缺陷识别技术而言,本文算法具有更高的识别准确性,可为机器视觉软硬件设备提供技术基础。     

新形势下形体训练课程建设与实践分析

通过笔者多年的形体训练教学经验沉淀,以及对当下与形体发展方面新形势的些许浅薄见解,个人针对于新形势下的形体训练课程之建设以及其实践进行了相关深入分析。我们认为既然处于新形势的状态之下,我们的形体训练课程不能再套用以往的体系和方式,必须深度联系当下现实生活的状况,以如今的形势为基本出发点,制定符合当下学生形体现状和发展趋势的课程体系。我们深深地认为形体训练课程的"接地气"化教学体系的制定,既可以完成形体训练课程的最基本目标,也可以满足大学生身体发展以及生理发育所需,对大学生深度体育意识的形成和其强大体魄的构建具有极其重要的现实意义。     

探析公路工程项目成本管理

我国公路工程建设不断发展,加强了对项目工程中成本管理的重视.着眼于公路工程项目的概念陈述和主要内容,分析对公路工程项目进行成本管理的的重要意义,根据我国目前成本管理的发展现状提出了相关优化措施,主要包括更新管理观念、优化管理技术和手段以及优化资源配置,不断提高经济效益和建设的质量.     

浅议SPC-1桥梁伸缩缝材料在G213线临合路的应用

桥梁伸缩缝在使用过程中会引起早期破坏,急剧降低桥梁使用寿命,所以桥梁伸缩缝成为桥梁施工和日常养护中的难题之一。本文就SPC-1桥梁伸缩缝材料在G213线临合路的实例,从材料要求,施工、操作等方面进行了阐述,提出SPC-1桥梁伸缩缝材料在伸缩缝的日常养护、维修工作中值得推广应用。     

高速公路路面性能评价与路面养护维修决策分析

路面性能评价模块根据收集的路面数据，判断目前路面状况是否满足交通要求；所得结果将作为采取养护或改建措施以及采取何种措施的依据。高速公路养护管理系统辅助决策的好坏，很大程度上取决于养护管理系统对路面性能的评价。     

西部通县公路为经济输血

新中国成立50余年。中国西部地区由于受自然地理、经济条件的限制,公路交通发展水平落后于全国总体平均水平,限制了西部地区经济和社会发展。特别是相当一部分县城还没有一条沥青路或水泥路通向地市或相邻县城。在西部大开发的战略布署中,国务院决定实施西部地区通     

搞好公路路政管理工作的新举措

论述了公路路政管理工作的重要性，并提出了加强综合治理，发动群众参与，教育与处罚相结合及提高路政人员素质等若干项搞好公路路政管理工作的具体措施。     

基于模糊控制的公路隧道通风控制系统

提出了一种新型的基于模糊控制的公路隧道通风控制系统,将CO浓度值和烟雾浓度值作为系统输入,风机数值作为系统输出。仿真结果显示,这种模糊通风控制系统用在隧道通风控制系统中可以缓解传统的分级式控制的风机频繁启停的问题。     

防治公路超载车辆破坏作用的技术对策

当前，超限超载现象在我国已相当严重，其中，超载车辆对公路、桥梁等基础设施和人民生命财产造成了严重损害：路面车辙、沉陷、网裂，桥梁铺装破损、梁体裂缝、断裂坍塌等，恶性事故急剧增多。为此，国家和地方已出台多项治理超限超载的法律法规，治理超限超载问题已成为交通管理工作的重中之重。