基于k-medoids聚类算法的低压台区线损异常识别方法

针对低压台区线损异常情况的判断问题,以电力公司用电信息采集系统采集的日线损率数据为基础,提出了一种基于k-medoids聚类算法的低压台区线损异常识别方法,并以某地区819个台区为例进行算法可靠性的验证.首先应用局部异常因子LOF算法对低压台区异常日线损率数据进行判断、筛选和剔除;其次应用k-medoids聚类算法对日...     

基于小生境遗传算法优化串级神经网络的台区理论线损预测

台区作为电力系统的最末端部分,节点数目多、网络架构复杂,导致不易精确计算其理论线损问题。在海量实际低压台区运行历史数据的基础上,首先研究影响台区线损的相关因子,建立台区线损特征指标集合。然后利用皮尔逊相关系数分析方法从中提取出高损关键特征指标作为线损预测模型输入。再融合集成学习和梯度提升树思想,建立基于串级BP(back propogatiow)神经网络的台区线损预测模型,并采用小生境遗传算法对预测模型的初始参数进行优化从而提高模型训练效率。最后通过实际数据算例仿真,并与其他预测方法结果进行比较,验证所提台区线损预测模型具有优秀的训练效率和预测泛化能力。     

农村配电台区无功管理效益分析

电压是电能的重要质量指标,也是供电企业供电服务质量的直接体现。郎溪供电公司以＂提高设备功率因数,降低线路损耗、提高电压质量＂为目标,在实际工作中不断探索实践无功补偿专业方法,提高了设备投运率,确保了供电质量。     

基于μC／OS的智能台区监控终端设计

本文概述了μC／OS的智能台区监控终端的工作原理、硬件设计、软件设计。     

浅谈公用台区电容补偿装置的维护和运行管理

本文针对数量庞大的低压公用台区电容补偿装置运行环境和故障进行了分析总结并就如何处理故障确保有效的运行、维护管理、降低设备的故障率,保证配电设备的安全运行提出了方法和措施.     

浅谈农村配电台区的节能降损

本文针对当前农村配网用电负荷增长不平衡的新特点,分析配电台区的布点和变压器容量选择的方法,以满足供电的可靠性和运行经济性,使电网节能降损。     

配网低压分台区管理中抄表质量对统计线损的影响及对策

供电企业实行分台区管理,台区供电量、台区售电量、台区低压线损率成为非常重要的考核指标。本文就影响低压统计线损之一的抄表质量,结合实际工作中遇到的问题进行了详细阐述并给予了相应的对策分析。内容包括影响统计供电量的考核表的抄表质量问题,影响统计售电量的计量表的抄表质量问题。通过列举实际工作中抄表质量中存在的问题,提出了解决问题的基本对策,为在配网低压中实行分台区管理,有效降低线损率指明了一些症结和解决途径。     

脉冲载波技术在台区用户识别中的应用

该文提出了一种应用脉冲载波技术解决配电变压器台区用户识别装置的设计方案,详细介绍了该装置的工作原理和硬件组成。经使用证明,该装置具备方便识别台区用户及其相序的功能。     

基于径向基神经网络的低压台区运行状态综合评价方法

为提升低压台区管理水平,指导基层运维人员及时发现台区问题,提出基于径向基神经网络的低压台区运行状态综合评价方法,该方法首先利用改进K-means算法对低压台区进行分类,然后获取台区运行状态评价指标体系集,综合序关系分析及加权求和计算历史台区评价值,最后以评价值为训练样本,得到径向基神经网络评价模型,利用该模型开展在运台区状态评价。通过实例分析表明,该综合评价方法能有效开展台区运行状态评价,及时发现线路及计量设备故障或异常问题,为开展低压台区运行问题治理,提升台区管理水平提供技术支撑。