生态入侵及其对策

生态入侵是指外来物种通过人类的活动或其他途径被引入到新的生态环境区域后,依靠其自身的强大生存竞争力,造成当地生物多样性的丧失或削弱.生态入侵造成的不良后果往往是长期的、严重的,如今已在国际上引起广泛重视.     

入侵检测系统初探

本文介绍了入侵检测系统的概念,入侵检测的过程,分析了入侵检测系统的模型,并对现有的入侵检测系统进行了分类,最后对入侵检测系统的发展方向作了阐述。     

浅谈社会工程学入侵

在对信息安全越来越重视的今天，我们为电脑安装上了最好的防火墙软件，杀毒软件升级到了最新的病毒库，所有的软件都安装了漏洞补丁，用户密码设置的极为复杂，我们自认为构造了一个固若金汤的电脑安全防护体系。但是，重要信息依然被对手窃取，而且对手视我们的技术防护与无形，这就是现在最难防御的社会工程学入侵。     

建立生物入侵预警机制

前不久，北京有政协委员建议，2008年奥运会要防范有害生物入侵：一是与奥运会有关的动物入境。马术比赛的参赛马、伴侣动物和残奥会期间的导盲犬等来自不同的国家和地区，短时间内大量涌入北京；二是奥运会期间有关的货物、设备入境，在外包装材料中可能存在有害生物和媒介昆虫：三是花卉在入境时可能携带植物病毒。     

入侵检测系统及发展趋势

近年来入侵手段与技术发生了很大变化，本文较系统的分析了这种变化的方向，入侵检测系统的发展趋势以及入侵检测的方法。     

地下危机(一)

国家遭到入侵"嘟——"一阵骤然响起的电话铃声把沙伊将军的鼾声给压了下去,这位C国的国防部长刚从边境视察了半个月回来,才泡进温暖的浴缸里不久。他有些不情愿地伸出沾满泡沫的手抓过了听筒:"喂——",还没说出第二个字,电话那头已传来了急切的话音:"我是国防部值班军官,报告上将,我们国家遭到了入侵!"     

入侵检测技术及其在高校网络中的重要性

我国加入WTO后，计算机网络工程建设飞速发展。高校间的国际交流日益增多，因此网络安全的重要性不言而喻，入侵检测作为维护网络安全的生力军，不仅能在网络安全方面发挥作用。对于振兴我国的民族信息产业也是一个契机。     

监利市外来入侵植物种类、分布和危害特征研究

基于文献、问卷及实地调查等方法,统计分析监利市外来入侵植物的种类、生活型、原产地和分布特征,并划分了危害等级.结果显示:1)监利市外来入侵植物有18科36属45种,以菊科(Asteraceae)、苋科(Amaranthaceae)和豆科(Leguminosae)为主,共计24种,占比53.3%,其中,菊科植物最多,占比26.7%;2)从生活型来看,以草本植物为主,占比97.8%;3)从原产地来看,原产于美洲的种数最多,占比59.6%,欧洲和亚洲次之,均占比14.9%;4)从入侵等级与危害程度来看,有恶性入侵类植物1种,严重入侵类8种,局部入侵类7种、一般入侵类24种和有待观察类5种;5)从分布特征来看,1、2级入侵植物主要分布在新沟镇、毛市镇和棋盘乡等乡镇;3级入侵植物主要分布在周老嘴镇、分盐镇和汴河镇等乡镇;4、5级入侵植物在监利市分布较少,呈零星分布.同时本研究提出监利市外来入侵植物防控建议,包括关注已入侵植物及其原产地、加快建立健全的风险评估系统、加强科普宣传等,为我国区域外来入侵植物的防控提供科学依据.     

抗深度取证的多粒度融合图像修复网络

数字图像的真伪判别是图像安全领域中的基础问题,因数字媒体极易被攻击篡改,针对图像的取证技术得到了广泛的研究.另一方面,对图像篡改反取证技术的研究,不仅追求更逼真的图像篡改操作,也从相反的方向促进了取证技术的发展.图像修复作为基础的图像篡改操作,一直是国内外学者的研究热点.针对被修复篡改后的图像会被深度取证网络取证的问题,提出了一种抗深度取证的多粒度融合图像修复(multi-granularity fusion-based image inpainting network resistant to deep forensics,MGFR)网络.MGFR网络包括编解码器、多粒度生成模块以及多粒度注意力模块.首先,输入的破损图像被编码器编码成深度特征,深度特征通过多粒度生成模块生成3个不同粒度中间特征;然后,采用多粒度注意力模块来计算不同粒度中间特征之间的相关性并将其融合;最后,融合特征通过解码器生成输出结果.另外,所提出的MGFR网络被重建损失、模式噪声损失、深度取证损失以及对抗损失联合监督.研究结果显示,所提出的MGFR网络在拥有较好的修复性能的同时能成功规避深度取证网络的取证.