一种基于改进DBSCAN算法的光伏故障检测方法

工程中常常通过与邻近电站的单位发电量比较发现故障电站,电站的单位发电量主要与电站地理位置、光伏器件型号及特性等诸多要素有关,选择哪些电站进行比较以及比较的策略是一个需要深入探讨的问题。本文提出了一种改进的A-DBSCAN聚类算法的光伏发电站故障检测方法。通过对影响发电站单位发电量因素的分析,确定了该故障检测模型的输入变量。该方法不需其他外接设备的支持,同时还可以实现在线检测分析。通过比较相同发电环境中的发电系统的单位发电量来对故障检测,初步实验结果反映该方法的正确率为95. 45%,召回率为91. 3%。     

太阳能光伏系统中的低压电网拓扑结构优化

优化低压电网拓扑结构,有效利用电能是太阳能光伏供电系统研究中的重要课题.首先将太阳能光伏电站的供电范围用K-means聚类算法分成若干个较小区域,然后在每个区域内用改进的最小生成树算法进行网络拓扑结构优化,从而完成了对整个太阳能光伏供电网络的整体优化.仿真结果表明,优化后的低压供电网络有效降低了供电线损,提高了光伏系统电能的利用率.     

南非国家电力公司启动太阳能光伏试点项目

2011年11月21日,南非国家电力公司（ESKOM）和南非公共企业部部长吉伽巴为ESKOM豪登省Lethabo火电站的太阳能光伏发电站奠基,标志着ESKOM太阳能光伏试点项目的正式启动。ESKOM太阳能光伏试点项目的第一阶段将通过引入太阳能光伏发电系统,为ESKOM各火电站提供内部供电,从而减少ESKOM的碳足迹。