提高农户科学储粮水平的方法

主要介绍了农户储粮的现状和农户科学储粮的方法和操作要点,通过采用农户小型粮仓和根据不同粮种选择适当的储藏方法,提高农户储粮技术水平,达到开发"无形粮田",促进农民减损增收,维护国家粮食安全的目的。     

模糊识别技术在储粮害虫检测中的应用

介绍了储粮害虫自动检测系统的四个部分：系统硬件组成、粮虫样本图像的处理，特征提取和模糊分类器。详细介绍了模糊分类算法的实现，即首先建立各类粮虫目标的模糊型库，并建立隶属函数，基于模糊极小极大准则，完成待识别粮虫的归类决策。整套系统在粮库现场验证时，对七类粮虫分类的正确识别率达85％以上，分类效果良好，图3，表2，参12。     

山东省储粮螨类的分布与聚类分析

通过对所采到的２３０８０头粮螨进行聚类分析,结果表明,山东省储粮螨类的最优势种为腐食酪螨,符合中国的最优势种为腐食酪螨这一规律,应用聚类分析的方法分析,螨类的发生在一定程度上气候区相中吻合。     

我省用敌虫块防治储粮害虫的应用研究

本文介绍了研制敌虫块防治储粮害虫的试验及应用过程。着重讨论了敌虫块的杀虫范围和有效期,充分肯定了该药块的应用前景。     

粮食吸声谱特性的实验研究

首次采用驻波管法对不同种类、不同堆积厚度(以下简称厚度)粮食的吸声性能进行了研究,在频率100~5000Hz范围内,粮食吸声性能与其种类及厚度的关系明显存在一定规律。粮食颗粒形状、大小的不同,使其吸声性能各异;粮食厚度增加,其吸声性能亦增加。该研究为储粮害虫声检测工作提供了理论依据及资料积累。     

基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法

针对粮仓害虫种类多、类别之间相似度比较高的特点,提出基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法.利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核Fisher判别分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间进行特征提取.从粮虫分类效果方面,将KFDA法与FDA法、PCA法和KPCA法3种方法进行了比较分析.应用KFDA法提取的前4个特征,由最近邻分类器对粮仓中常见的9类粮虫进行分类,验证集的识别率为93.33%.结果表明:KFDA法对粮虫特征的非线性比较敏感,在有效降低特征维数的同时,还提高了类别之间的可分性.     

流域分割方法在储粮昆虫图像中的应用

在昆虫图像处理过程中,经常会出现昆虫图像粘连现象,如果不能有效地分割这些粘连部分会影响分析(如自动统计)结果的精确性。基于这一考虑,在对储粮昆虫图像进行分割时使用数学形态学中的流域分割方法。应用该算法对大量储粮米象群体图像进行了分割实验,实验证明,这种方法较之通常使用的腐蚀算法能更有效地分离粘连昆虫图像,减少了昆虫个体的丢失现象,减小昆虫个体的粘连对各种基于分割后图像所进行的操作的影响。     

自动化储粮测控系统的设计与实现

介绍了使用计算机和企业内部网自动化测试粮仓内各点的温度、湿度等的系统结构,设计思想和方法.     

T0501003 新型气密粮仓及其储粮技术

该气密粮仓采用高分子材料制造，双桶体、柔性结构、配以独特的密封装置，能实现真空降氧、降温、降湿、填充惰性气体、抑制粮食呼吸、控制粮堆生热、减少水分转移等多项功能，具有防虫、防鼠、抗辐射、抗震、防结露、管理简单、储粮费用低等特点。该粮仓还可用燃油热风干燥机对高水分粮进行常压静态烘干，能大幅度降低粮食的干燥成本和加工损耗。与房式仓、筒仓和钢板仓相比，气密粮仓的投资最小，具备储粮安全、费用低廉、管理简单的特点，可广泛适用于各类粮库、农场、工厂、农户、部队和用粮单位。