天然自然与人工自然的张力--信息论视域中的SARS事件形而上学探源

自然界在人类出现以前以天然自然的状态存在着，遵循自己固有的演化规律。人类创造的人工自然中所蕴含的人工信息具有直接和间接效应，其中间接效应尤其具有不可预测、难以控制、不可逆、强度大等特点。随着科学技术的发展，人工信息及其给生态系统和人类社会带来的效应都飞速增加。人类社会对人工信息的正面效应和负面效应的承受力是不对称的，大量增加的负面效应(例如非典病毒)如果超过临界值，可以将人类社会摧毁。因此它预示眷一个新时代的来临。     

关于专业选修课教学的探索和改进——谈“信息论与编码”课程改革的设想

为了培养学生的自学能力、独立思考能力以及动手能力,针对在电子信息专业的专业选修课程《信息论与编码》教学过程中发现的问题,探讨该课程教学,提出了一些改革的思路和方法。     

引战配合过程的信息描述

为了更深入地研究引战配合的信息过程,从信息的角度给出引战配合过程的信息描述。方法从信息论的角度将引战配合划分为两个过程：信息传输过程和信息控制过程;给出了可作为引战配合效率的指标,即引战配合过程武器系统所获取的信息量的两种度量方法。     

两个不相交集合分组测试的最优过程

讨论了两台装置搜索两个坏硬币分组测试模型的（ｍ,ｎ）一问题,给出了最优测试过程,其测试次数从实质上 改进了测试次数的信息论界。     

物种种性漂移的生物信息论基础

提出了生物信息论——以数字化技术研究和描述生物遗传信息的结构、变化、传递和表达成生物性状全过程的科学，建立了生物信息的结构、变化、传递和表达模型，定义了用于生物信息论研究的若干概念，分析了物种种性漂移的生物信息论之基础。     

一种新型的虹膜定位算法

针对虹膜图像自身的特点，利用信息论中最大熵的方法进行阈值选取，提出了先将其分成三个灰度等级以最大限度的消除干扰信息，然后进行快速定位的新方法。实验结果表明，该方法具有很好的定位效果。     

改革人事档案管理制度适应社会发展趋势

档案是对国家、社会及个人有保存价值的历史记录。因为档案是一种记录，所以从信息论的角度讲，就是一种信息，它是人们当时从事各类社会活动的反应。人事档案是人才信息的重要载体，管好用好人事档案对人才资源开发利用至关重要。     

数字水印中的攻防分析

从数字水印需要传递水印及原始媒体两个信息出发研究了数字水印中各个角色的攻防关系。利用了数字水印的不可感知性这一要求，提出了图像空间，感知空间及检测空间的概念，并在这3个空间上定义了图像空间阈值，感知空间阈值和检测空间阈值3个阈值。分析了数字水印系统中发送、攻击及接收在上述3个阈值之间的攻防关系，结果表明，数字水印与大多数信息隐藏技术一样，其实是一个寻找隐蔽信道的问题。在此基础上给出了具体例证，得出了一些有益于数字水印嵌入、检测及攻击的指导性思想。     

LEARNING CAUSAL GRAPHS OF NONLINEAR STRUCTURAL VECTOR AUTOREGRESSIVE MODEL USING INFORMATION THEORY CRITERIA

Detection and clarification of cause-effect relationships among variables is an important problem in time series analysis. Traditional causality inference methods have a salient limitation that the model must be linear and with Gaussian noise. Although additive model regression can effectively infer the nonlinear causal relationships of additive nonlinear time series, it suffers from the limitation that contemporaneous causal relationships of variables must be linear and not always valid to test conditional independence relations. This paper provides a nonparametric method that employs both mutual information and conditional mutual information to identify causal structure of a class of nonlinear time series models, which extends the additive nonlinear times series to nonlinear structural vector autoregressive models. An algorithm is developed to learn the contemporaneous and the lagged causal relationships of variables. Simulations demonstrate the effectiveness of the nroosed method.     

搜索3个目标的最优方法

研究如下搜索模型:原始搜索空间G含有n个外观相同的硬币,其中n-3个是具有相同重量的好币(好元),其余3个是重量相同且重于好元的较重硬币(搜索目标),最终目的是找到一个最优算法,它能够借助两臂天平用尽可能少的试验次数从搜索空间中识别出全部3个搜索目标.文章通过建立有效的搜索方法,证明了最小试验次数或者等于信息论下界或者超过信息论下界1次并且对于无穷多个区间,信息论下界均是可以达到的.