Web-Based Information Extraction Technology

Information extraction techniques on the Web are the current research hotspot. Now many information extraction techniques based on different principles have appeared and have different capabilities. We classify the existing information extraction techniques by the principle of information extraction and analyze the methods and principles of semantic information adding, schema defining,rule expression, semantic items locating and object locating in the approaches. Based on the above survey and analysis,several open problems are discussed.     

Solidworks的二次开发技术及其在CAD／CAPP集成中的应用

介绍了SolidWorks的开发环境及其API的对象和方法，并通过具体实例分析了用visual C 进行SolidWorks二次开发的若干关键技术及其实现方法．     

IKONOS图象的城市土地利用信息提取方法研究

目前，高分辨率遥感图象正愈来愈多地应用于土地与水资源的监测和管理，其中，IKONOS图象数据因其具有较高的空间分辨率和人机交互的解译效果．在省市土地利用信息获取及在城市研究中更具有广阔的应用前景．以南京幅的IKONOS图象数据为基础．以城乡接合部的不同试验区为对象，着重讨论了高分辨率遥感图象城市土地利用信息的提取与分类方法其主要思想是先应用常用的多光谱分类算法对试验区的土地利用现状进行初始的类别划分，然后采用Majority Filtering技术获取图象的上下信息，并给你根据地物的形状特征和空间关系对初始分类结果进行校正与调整．研究结果表明，当初始的类别划分能满足一定精度时，采用本所提出的方法能进一步改善高分辨率图象城市土地利用信息的分类效果．     

面向对象和多分类器的棉花出苗信息快速提取方法

为了及时准确地获取棉花苗期的出苗信息,提出了采用面向对象的分类思想,充分利用了图像的纹理、形状和颜色等信息.采用支持向量机、朴素贝叶斯、K最邻近、决策树及随机森林分类器对无人机获取的可见光影像进行棉花出苗信息的快速提取,将目视解译的Shape文件与5种分类器的分类结果进行对比及精度分析.结果表明,最佳机器学习分类器为支...     

比值居民地指数在城镇信息提取中的应用

TM图像中由于裸地与城镇光谱特征相似,利用传统的分类方法难以区分二者,城镇提取精度很难令人满意针对这一问题,本文提出了一种新的方法即比值居民地指数（RRI）法用于城镇信息提取,同时与最大似然监督分类法作对比,研究结果表明,RRI法（精度达87.50％）优于最大似然分类法（精度为78．13％）,是一种提取城镇居民地信息的理想方法,尤其适合裸地较多的干旱半干旱地区．     

面向对象的黄河源典型区湿地信息提取

以黄河源玛多县为实验区,遥感TM影像和DEM为数据源,在研究区湿地定义、成像机制及其地学规律分析的基础上确定了湿地遥感提取的分类体系和湿地信息提取的有效特征（包括光谱、纹理、地形和结构特征）,并构建了面向对象的遥感湿地提取方法.实验显示:该方法湿地提取的总精度为90.13％,Kappa系数为88.33％,比常用的最大似...     

灾害现场信息空地一体化获取技术研究

灾情发生位置的获取以及与周边重点场所位置关系的环境重建对抢险救灾意义重大,不仅可以及时对灾害现场受困人员进行有序疏散,还可以有效减少次生灾害造成的巨大损失.但目前存在灾情现场信息采集数据与空间信息融合不够、环境无法快速重建两大技术难题.针对上述问题,在云南洱源县开展滑坡、洪涝、泥石流等自然灾害定位试验,利用无人机搭载的...     

网络化加工系统中XML应用的若干问题研究

根据网络化制造对数控系统的要求构建了网络化加工系统体系结构,并针对网络企业间产品数据交换和共享的难题,利用配置语言建立XML Schema映射规范库,实现了STEP-NC数控程序的转换,以XML文件发布产品信息.设计了XML解释器的功能结构,读取文件解析出几何参数、坐标、刀具等信息进行存储,为DSP控制器内核提供可识别的数据源.STEP-NC网络化加工系统提供的数控程序转换,XML文件解释等功能具有良好的模块化特性,功能强,效率高,有利于实现系统的信息集成.     

基于TM数据的敦煌绿洲土壤盐碱化信息提取研究

干旱、半干旱地区的绿洲盐碱化威胁着生态环境.随着空间信息技术的发展,遥感已被广泛应用于土壤盐碱化监测与制图.当前基于遥感技术的盐碱化信息提取方法主要归为基于图像光谱的直接提取方法和基于辅助数据的间接提取方法两大类.间接提取方法精度相对较高,但在缺乏辅助信息时并不可行,此时提高基于图像光谱特征的直接提取精度就尤为重要.本研究提出了一种优化波段组合的盐碱地提取方法,并引入了热红外波段,提高了直接提取方法的精度.以敦煌绿洲为研究区域,基于Landsat TM遥感图像中盐碱地的光谱特征,采用最佳指数因子确定盐碱化信息提取的最佳波段,结合图像变换及数据融合等图像处理方法,利用最大似然分类器进行了图像分类,提取出了敦煌绿洲盐碱地的分布区域.将不同波段组合、不同图像处理方法的分类精度检验结果进行比较得知,陆地卫星TM3,5,6和7波段组合的总体分类精度和盐碱地提取精度最高,增加热红外波段可使总体分类精度提高9%,盐碱地提取用户精度改善最高可达18%.