单车型确定性动态车辆调配问题

给出了单车型确定性动态车辆调配问题的定义,引入网络图描述该问题.建立了问题的线性规划模型,鉴于线性模型的缺点,利用函数逼近技术构造一个特殊的线性函数来近似目标函数中未来时段部分,从而建立起问题的时空分解模型,把问题从时间和空间上分解为多个单时段单节点问题,并根据单时段单节点问题特点设计简单的排序求解方法.最后,给出了模型的完整求解过程,从而使问题得到有效地解决.     

两层供应链的多物品共同补货策略研究

研究了由单制造商和单销售商组成的两层供应链中多物品的生产和补货问题,其中所有物品拥有共同的生产线、配送路线等,且需求确定.为研究供应链上下游企业合作和多物品之间基于基本时段的共同补货对供应链总费用的影响,建立了四种生产一补货模型,然后分析了模型的最优解特性,并给出了搜索算法.算例表明,制造商零售商联合决策下基于基本时段的多种物品共同生产、共同补货,使得供应链的费用最低.此外,将这种基本时段方法和公共周期方法的共同补货策略进行比较,发现基本时段方法策略更优.     

移峰填谷节约电费

抓好用电科学管理,合理调配使用电能,是投资少、见效快,实现节能的一条捷径.     

GPS控制网的优化设计

众所周知，利用GPS系统实测各种用途的控制网可以达到降低外业劳动强度，提高工作效率，获得较高的相对定位精度和低成本的目的。为此我们首先应做好GPS网的优化设计，这也是达到此目的的关键。本文从GPS控制网的点位选择，图形设计及观测方案等方面入手，探讨了GPS控制网的优化设计问题。     

大学考试时间表问题的混合遗传算法求解

考试时间表问题是一类典型的组合优化问题,也是NP难问题。分析了大学考试时间表编排的特点,给出了一种解决考试时间冲突的自动生成考试时间表的可行时段-查找算法。为进一步解决时间间隔问题,将可行时段-查找算法嵌入到遗传算法中形成混合遗传算法。实验结果表明,本文提出的混合遗传算法能快速、有效的解决大学考试时间表问题。     

孤单

正放学了,我高高兴兴地回家。虽然天气有点冷,但太阳笑眯眯的,几朵白云在湛蓝的天空中飘飘悠悠,这让我的心情格外舒畅。我哼着歌儿刚走进家门,电话就响了。一个坏消息瞬间让我的心情跌落到了最低谷。原来,妈妈今天要加班,爸爸不回家吃饭,我只能一个人在家了。我默默地走进书房,开始写作业。渐渐的,天黑了,家家户户都陆续亮起了灯。我往窗     

局间通信负荷监控问题的形式化方法

利用最新时段演算等理论，形式化负荷监测功能的告警原理和组合输出问题，并进行必要的形式化推导，以确保规范说明具有可理解性和准确性．还给出了实现监控的核心算法．     

基于时间序列分解的海面变化预测

对吴淞站1955～2001年月平均潮位序列采用时间序列分解方法进行分析,采用奇异谱分析方法提取长期趋势,采用比率平均法和剩余法分别提取季节因素和循环变化,应用乘法模型拟合试验的效果良好.以1955～1996年数据为基础,建立长期趋势的自回归(AR)模型,对1997～2001年间进行了预测试验,并以该时段实测数据作为验证.试验结果表明月均序列预测值的最大相对误差不超过±10%,年均序列预测值的相对误差最大不超过±4%.这一系列方法的综合运用可适用于较长期的海面变化预测.     

飞行数据趋势监测在飞机“健康状况”评估中的应用

针对飞行数据属于多状态时域数据的特点提出了一种用于参数趋势监测的方法 ,该方法为“飞机健康”状况提供了一种科学的评估依据。首先对飞机在稳定工作状态和飞行特征时段下的飞行数据进行筛选处理、野点剔除和统计分析 ,并在此基础上建立时间序列AR模型进行参数预测 ,进而采用阈值对比法实现了参数的趋势监测 ,最后讨论了趋势监测在“飞机健康”状况评估中的应用方案。实例表明这一方法具有较高的准确性和重要的工程应用价值     

肖湘阳的三大法宝——访掌中万维首席执行官肖湘阳先生

今年二月初成立的掌中万维公司，在中国的无线互联市场取得了极大成功，短短半年时间就获得了众多企业及个人用户的支持，与国内100多家ISP、ICP结成合作伙伴关系。与此同时，同摩托罗拉、HP、联想和Broad Vision等结成战略联盟，这在中国互联网市场仍处于低谷的时期来说，应该算是一个奇迹。