加权数据融合算法及其应用举例

建立了一种基于格罗贝斯(Grubbs)准则和聚类分析的加权数据融合算法，即先用格罗贝斯准则剔除所测数据中的疏失误差数据，再用聚类分析的方法对剔除疏失误差数据后的测量数据进行聚类，并由此确定各类别的权数(加权因子)，最后利用所得权数进行加权融合得出被测对象的融合估计值。实验证明，该算法简单有效，且适合计算机编程。     

统计参数估值方法在检测中应用

本文论述由观测值对检测参数进行统计估值的方法。先建立包含统计误差的观测值数学模型,再进行参数估值。其优点是一方面可以对参数检测方法的精密度和系统误差进行统计分析;另一方面可以把检测问题转化为统计参数估值问题,并应用当今大量的统计估值理论和方法以及计算机软件。     

解非对称线性方程组的不完全广义Hessenberg方法

[1]中讨论了不完全广义Hessenberg方法(IGH)，给出了IGH方法的一些性质，本文进一步讨论IGM方法的实际执行情况，以及IGM方法和广义Hessenberg方法(GHM)的残量之间的关系式．     

一类连续型随机数学模型的参数估计

讨论一类连续型随机数学模型的参数估计问题，分析解过程的概率特性，构造解过程的密度函数，借助极大似然法给出了未知参数的估计公式，证明了参数估计依概率1收敛到参数的真值。     

面向行程时间预测准确度评价的数据融合方法

提出BP神经网络融合模型.该模型由三部分组成:初始数据产生模块、BP神经网络数据融合模块、融合结果分析模块.选择四个参数作为该模型的输入变量,其中路段交通流密度和交通量由线圈数据提供,而行程时间估计值与浮动车样本量由浮动车数据提供,并且给出选择这四个参数的依据与原因.最后选择杭州市的一条主干道作为目标路段,采集该路段上的406组数据对该模型进行验证,试验结果表明模型对准确度评价的相对误差仅为4.86％.     

需求分布含未知参数时报童模型的实施方法

考虑需求分布未知时的报童模型,假设需求分布的类型已知,但分布函数中含未知参数.证明了直接使用参数的估计量代替参数真实值的实施方法将使报童的期望利润偏离理论上的最优水平,只能得到一个次优结果.给出了两种修正的实施方法:一是基于大样本理论,通过收集足够多的需求样本数据,不断修正未知参数的相合估计值;另是在小样本下,直接修正未知参数的估计量.     

孩子智商中40%遗传自父母

正每个人的智商不同,有人聪明,有人愚钝,究竟原因何在?近期,最大规模的一次关于儿童智商的研究结果显示,孩子智商多达40%遗传自他们的父母。根据DNA信息作出的估计值低于根据家庭研究作出的估计值,这与"儿童智商是遗传的"这个结论保持基本一致。调查人员分析了18000名来自澳大利亚、荷兰、英国和美国的6岁至18岁儿童的DNA样本和IQ分数,寻找这     

一类It(o)随机微分方程未知参数的估计

讨论了工程应用中广泛存在的一类连续型随机数学模型(随机微分方程)未知参数的估计问题,文章在分析了解过程概率特性的基础上,利用微分法给出了解过程的密度函数,借助极大似然法给出了未知参数的估计公式,并证明了未知参数的估值依概率收敛到参数的真值.     

基于WLS-SVM的变速风力机有效风速估计

控制技术是大型变速恒频风力发电机组安全高效运行的关键。有效风速的精确估计可以提高风力发电机组的控制性能。由于风力机处于三维时变的风场环境中，风速在整个风力机旋转平面上分布不同，风速计测量得到的风速和整个风力机旋转平面所受到的有效风速有很大差别，因此有效风速是不能直接测量的。采用加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)对有效风速进行预估。仿真结果表明，该算法具有很高的估计精度，有效风速估计值能较好地跟踪有效风速的变化趋势。     

压水反应堆核电厂的蒸汽发生器的可靠性及安全性

压水反应堆核电厂的蒸汽发生器的关键安全性问题就是其液位的仪表检测及控制问题,因此其可靠性与安全性就是极重要的因素。该文提出一种线性数字化与恒常增益的数字化最优进水控制系统,讨论了它在核电厂中在线测试校准仪表通道的技术,附有计算例子,最后结果证明是成功的。