北京市专业化众创空间发展模式及对策建议

专业化众创空间是在众创空间基础上发展起来的服务于产业细分领域、高度专业化、重点服务于实体经济的一种新型创新创业服务载体.北京市作为全国科技创新中心,创新创业高度活跃,专业化众创空间不断探索模式创新和服务创新,在服务高精尖产业发展、加快新旧动能转换、促进科技成果转化、盘活科技创新资源等方面发挥了重要作用.文章通过分析北京市专业化众创空间发展的情况和特点,总结提炼了几种典型发展模式,分析了专业化众创空间对首都经济高质量发展的重要意义,同时针对目前北京市专业化众创空间发展存在的主要问题,提出相关对策建议.     

安徽省众创空间发展现状及对策研究

众创空间作为双创工作的重要载体,是双创升级的核心组成部分.随着"大众创业,万众创新"的全面展开,众创空间已成为新型创新创业孵化平台,国内各省市的不同类型和规模的众创空间也随之涌现出来.以安徽省为例,剖析众创空间发展过程中存在的问题,并针对这些问题提出相应的对策和建议,从而更加有效引导和支持安徽省创新创业活动的开展.     

浙江省众创空间运行效率评价与发展策略研究

作为互联网时代新型的、开放式的创业支持平台,众创空间已成为浙江省整个创新创业生态系统的重要组成部分。浙江省众创空间发展态势良好,与广东、江苏等一同进入了全国先进行列。浙江工商大学魏建良教授带领的课题组全面调研了浙江省众创空间的发展现状,对全省415家众创空间的运行绩效进行了评估,在此基础上,提出加快推进浙江省众创空间建设的对策建议。     

中国电视娱乐节目分众化传播策略研究

随着经济的发展,消费者分群特征越来越明显,电视娱乐节目受众需求呈现出多样化、差异化的特点,同时,电视娱乐节目缺乏文化内涵、创新能力不足,这就使实施分众化传播策略成为必要。当前一些分众化电视娱乐节目存在着目标受众不明确、节目缺少特色、缺少对受众的调查与分析等问题。准确定位受众、重视品牌效应、提高主持人对受众的认知能力、注重人文关怀、大众化与分众化并举,这些策略都会有助于我国的电视娱乐节目朝着正确、健康的方向发展。     

“双限”视阙下众泰新能源汽车SWOT分析及战略研究

本文介绍了众泰汽车企业的背景,根据目前新能源汽车的发展环境,对"双限"政策下众泰新能源汽车的市场做SWOT分析,并做出战略矩阵分析,最后提出众泰新能源汽车发展的战略调整,必须抓住机遇,发挥优势,创出自主品牌纯电动汽车的一片天地。     

互联网环境下知识产权金融新模式研究——以“众创、众包、众扶、众筹”为例

2015年12月18日,《国务院关于新形势下加快知识产权强国建设的若干意见》中提出"制定众创、众包、众扶、众筹的知识产权保护政策",把"四众"在知识产权行业的应用提到了前所未有的高度,河南省也把"四众"列入知识产权强省建设规划。知识产权是创新创业的重要支撑和基础保障,"四众"新模式则是对"双创"理念的深化和延伸,其在知识产权金融领域的运用是一个全新课题。本文着重从基于互联网的"四众"平台在知识产权行业的应用、发展"四众"互联网知识产权金融模式等方面对"四众"在知识产权行业的应用和前景进行了深入分析。     

基于微服务架构的众筹系统

随着业务的不断发展,传统的众筹系统已经不能满足需求,鉴于此提出一种基于微服务架构的系统架构方法.首先,根据业务初步将系统划分成3个模块;然后,选择Spring Cloud作为微服务的框架实现众筹系统;最后,选择具体的框架组件实现具体的系统功能.将传统架构改为微服务架构之后,可以更加清晰地管理各个模块之间的关系,灵活满足分布式环境下的弹性增长,缩短每次系统发布重构的时间,有助于改善系统的持续交付能力.     

贵州少数民族大学新生面众恐惧和孤独感的关系研究

运用《中国大学生面众恐惧调查量表》（2011修订版）和UCLA孤独量表调查贵州少数民族大学新生,以探求贵州少数民族大学新生面众恐惧和孤独感的关系,结果表明;贵州少数民族大学新生面众恐惧的性别差异显著,不同民族之间不存在显著差异;贵州少数民族大学新生的孤独感和面众恐惧各维度及总分上呈显著正相关;贵州少数民族大学新生的孤独感对面众恐惧各方面均具有显著预测作用。     

科技企业孵化器运营模式创新研究——以天津市为例

以科技企业孵化器运营模式为研究对象,通过比较研究法对国内外孵化器的运营模式及具有代表性的孵化器进行了探析,总结了国内外孵化器运营的规律,并结合天津市创业孵化行业发展现状,从提升孵化器承载能力、建立专业人才资源库、提高投资吸引力、共建共享基础研发平台、打造孵化品牌、加强孵化器跨区域合作等层面进行探讨,以期为促进天津市创孵行业的高质量发展提出对策建议。     

基于最大匹配的移动众包任务分配研究

通过在piFogBedII中引入移动众包资源,解决了雾计算实验平台用户层设备多样性和移动性问题,但也带来移动众包任务分配的问题,而现有移动众包任务分配机制不适合该平台。基于双向拍卖机制,设计了基于最大匹配的任务(MTM)分配算法,考虑移动用户的偏好,以最大化任务匹配数为目标,并满足诚实性、个体理性和预算平衡性。实验表明,该算法在任务匹配数上有很大提高,同时,具有计算高效性。