中国股市交易量的周内效应

研究了中国股市交易量在一周里面的变化规律,采样时间跨度是从1990-12-19到2002-12-31。以市场换手率度量交易量,采用自回归广义自回归条件异方差(AR-GARCH)模型研究了中国股市交易量的时间系列。研究结果显示沪市和深市的日市场换手率不服从正态分布并且存在着自相关性和ARCH效应;AR-GARCH模型很好地拟合了日市场换手率时间系列,估计出来的参数十分显著;周一到周五的日市场换手率存在显著差异并且周一的市场换手率达到了一周的最大值。利用混合分布假说进行了解释,非交易日的信息积累可能是周一高换手率的原因。结果指出:在该研究的样本范围内,中国股市交易量存在着周内效应。     

价值投资策略的行为金融学解释及其实证研究

对于价值股的市场表现优于成长股这一不争的事实，目前的理论解释主要有行为金融的“过度反应假说”与标准金融的“风险改变假说”。“过度反应假说”认为投资者对信息的过度反应导致股票价格的过度反应。目前行为金融理论已经实证了股票价格过度反应的存在，但没有实证投资者存在过度反应行为。本文引入交易量的概念来描述投资者的行为，通过实证发现价值投资策略的合理解释是“过度反应假说”，并且投资者存在过度反应的投资行为。     

基于R/S分析对青岛市二手房成交量的研究

在实际中二手房成交量的时间序列具有非线性和自仿性特征,并且存在着某种程度的趋势和循环性,本文运用R/S分析法对青岛市二手房成交量进行研究,计算求出Hurst指数,并通过Hurst指数对青岛市二手房市场未来几年发展进行预测,证明了青岛市二手房成交指数存在显著的长期记忆特性,未来二手房成交量受到现在房价、政府宏观调控等综合因素的影响,所以二手房成交量的可预测性很强,对于帮助工程投资风险的预测也有实际的意义。     

股票交易量对证券期权价格的影响

用复合Poisson过程描述股票的交易量,据此构造股票价格的随机过程,进而推导出在风险中立条件下,欧式买入期权的价格公式,并对风险中立条件下及风险回避市场中,期权价格的边界问题进行讨论.     

财经新闻

1.瑞典丹麦签署邮政合并协议。2月2日,瑞典政府宣布,为了更好地适应目前多变的邮政市场,已正式与丹麦政府签署关于合并两     

浅析B2C电子商务交易中的安全保障措施

B2C 电子商务为企业和消费者之间开辟了新的通信方式和交易平台,给人们的工作和生活带来了新的尝试和便利性.伴随着电子商务交易量和交易额的不断增加,电子商务对安全方面的要求越来越高.本文从买卖双方面临的安全威胁出发,探讨了 B2C 电子商务中的风险表现形式,并提出了政府和企业应采取的安全保障措施.     

均衡价格与均衡交易量变动的严格证明

本文对均衡价格与均衡交易量的变动的8个命题给出了严格的数学论证和相关的分析,其意义在于:它使得这组命题实现了理论上的严格和逻辑上的圆满,真正回答了为什么会有这些结论,对经济学理论研究的严格化和教学有积极的意义.     

网络银行——银行业的新机遇

截止1998年末,有7百万个左右的美国家庭通过家用计算机获得银行金融服务,约占美国家庭总数的7％,而通过银行分行的交易量下降了三分之一;到2001年底,约有1830万个家庭会这样做,而且几乎全是通过互联网实现的;这意味每年的增长率将达到41％甚至更快。网络银行凭借自己实时、方便、快捷、成本低、功能多的24小时服务,将获得越来越多客户的喜爱。网络银行将成为未来银行业非常重要的组成部分。     

中国期市收益率波动与交易量和持仓量关系的实证研究

用计量经济模型对我国的两个期货合约的收益率波动进行了多层次的实证研究．结果表明：交易量与收益率波动的关系是正相关，持仓量与收益率波动之间的关系是负相关；将交易量、持仓量分割为预期和未预期两部分，发现未预期部分对收益率波动有更大的影响，且未预期部分本身的正、负变动对收益率波动的作用程度是不对称的；大的持仓量能减缓收益率波动．     

应用理性预期模型对证券交易价量关系的分析

讨论了证券交易的价格及交易量之间的关系.过去的实证分析说明,在同一个时间段,证券价格的变动与交易量为正相关关系;同时,对于上升或者下降这样不同方向证券价格的变动,价格变动大小与交易量的相关关系呈现不同的模式.应用证券市场微观结构理论,通过理性预期模型来分析市场上有信息交易者和无信息交易者的交易行为,从而解释了证券价格变动与交易量所表现出的关系.