带式行星─差动轮系无级变速器的研究

本文介绍了带式行星─差动轮系无级变速器的组成，详细地分析了其在调速和功率输出方面的特点，并提出了设计方法和步骤。     

变形模板技术及其在多目标跟踪中的应用

变形模板技术是一种能够精确匹配、分割目标轮廓的图像处理技术。在过去20多年左右的时间里,该项技术已取得了长足的发展并显示出强大的生命力,如今变形模板模型已被广泛的应用于图像分析和计算机视觉等领域之中。从方法论的角度介绍了变形模板技术的理论基础、建模的一般过程及技术难点与解决方法,并以一种基于Snake模型的多目标跟踪算法为例介绍了该项技术在高空对地观测中对多个运动目标的精确分割与跟踪的应用。     

传送带机械故障智能检测系统的设计

为区分机械与电气故障,提高检修效率,采用磁敏三极管、电子多路开关、单片机与字符型液晶显示模块构成具有声光报警和液晶汉字滚动显示的检测电路,以测定远程传送带上各主、从动轮的转速,从而可在线检测其机械故障。     

带式行星─差动轮系无级变速器的研究

本文介绍了带式行星─差动轮系无级变速器的组成，详细地分析了其在调速和功率输出方面的特点，并提出了设计方法和步骤。     

简单背景下基于灰度图象的人数统计

由于人目标具有不规则的几何外形和随机的活动轨迹，大多数人数识别的文献都试图避开图象特征的提取。通过加入彩色分量，依靠更复杂的后期工作来验证目标的可信度。本文从灰度图象的角度，利用主动轮廓模型，提出人数识别方案，是一种新方法尝试，并在方案设计中考虑到算法的效率和计数综合问题，进一步为低端应用提供条件。     

基于B样条的主动轮廓模型

利用参数化B样条来描述轮廓线,得到B—Snake主动轮廓模型;该模型与传统模型相比,计算复杂度低、收敛速度快、具有较高的数值稳定性,并且,能处理一阶导和二阶导数等非连续情况。用具体的实例验证了B-Snake模型的上述优点。     

变形曲线曲率内外力作用下的轮廓提取

文章对变形轮廓曲线的几何特征进行分析,提出了一种以曲率内外力为驱动力的主动轮廓边缘提取方法,对传统方法作了改进.首先经过比较,采用当前结点的八邻域点来计算变形曲线轮廓局部区域的曲率,并经过正则化处理,既保证了计算的精度要求,又降低了计算的复杂性,同时部分避免了后期的微分方程求解;根据进化轮廓的凹凸性以及它和目标轮廓的相...     

基于局部统计信息的主动轮廓模型

灰度不均普遍存在于医学图像中,为了克服灰度不均对图像分割的影响,基于图像的局部统计信息,结合偏移场校正模型,建立了高斯分布的主动轮廓模型.引入水平集函数,并根据变分法原理,实现了该算法.最后利用新算法和经典算法作对比实验,结果表明,新算法对合成图像和真实图像的分割都取得了较好的结果,具有更强的鲁棒性.     

基于人像识别的图象校正方案研究

依据光学原理得到的采样图存在的图象噪声干扰,物品干扰以及人的形态干扰等因素是准确识别和计数的最大障碍。本文从采样到识别计数的流程分别依据图象特征分阶段提出了目标质点法,图象角度修正,主动轮廓二次角点检测以及综合验证的校正方案。实践证明,使用本文方案对于计算机智能人像识别的准确率明显提高。     

结合自适应形态学梯度和区域信息的彩色图像分割

随着图像处理技术的发展,图像分割技术也日趋走向成熟,但是传统的分割方法很难实现全局分割,对目标边缘的检测存在漏检以致于无法实现有效的精确的分割,基于自适应形态梯度和区域信息的图像分割算法能弥补这些缺陷。为解决这个问题,我们提出了边缘检测采用自适应形态梯度的方法,区域信息的检测采用Chan－vese模型的最小化准则思想,把演化曲线放在一个控制的轮廓范围内不断演化,直到检测到目标物体为止,实验结果表明,该模型能停止在目标物体的边界,能检测到目标物体的凹陷区域,克服了目标边缘漏检问题,提高了分割的准确性。