排球“中轴”教学法初探

本文对心理想象训练和排球技术动作结构的研究，创建了“中轴”教学法。该法为：在技术教学初期就预先在学生大脑中建立起自我知觉到的人体“中轴坐标”，教师将这一座标与技术动作的讲解，示范相结合，并引导学生想象。     

基于廊道空间几何特性的室内导航路网模型构建

针对具有廊道式空间的建筑物的室内导航路网模型构建问题,结合建筑物内部元素的几何、语义、拓扑三类信息,利用室内环境的空间几何特性进行室内导航路网模型构建研究。主要包括:匹配走廊边界线中若干对距离较近的平行线对并提取其中轴线以形成骨架通道网络;通过对偶变换将房间、门等元素抽象表达为点对象,并按其实际连通关系连接边对象与点对象,由此形成完整的室内导航路网模型。应用结果表明:该算法对构建室内导航网络具有一定的实用价值。     

工程记录曲线的自动提取和数字恢复

工程记录曲线的数字化对实现这些资源的数字存储、利用以及共享和交流具有非常重要的意义.作者采用图像处理和模式识别的理论与技术,提出一种新方法实现坐标纸绘制曲线的自动提取和数字恢复.这种方法包括基于中轴变换的交叉曲线分离的方法,基于空域-频域信息融合的种子复原和二阶导数的间断曲线的提取方法.该方法的优点是速度快,自动化和智能化程度高.     

植物叶片的中轴图式与力学自适应性关系研究(Ⅱ)—不同向量角的叶脉结构和叶片拓扑图

为了探讨植物叶片的叶脉组织是否与其维持内部的总应变能最小有关,建立了六种具有不同侧脉向量角的叶脉网络模型,并对其进行了数值模似.分析表明,与其它模型相比,采集的原始叶片模型具有良好的机械性能,且始终能维持较小的内部应变能.此外,根据单载荷场与多载荷场下的植物叶片的拓扑图可知,应力是叶脉生长的诱导因素之一;叶脉分布除了实现自身生理功能之外,为了适应复杂环境应力的变化,叶脉网络已经演化成了一种具有自适应性的稳定的中轴图式结构.     

一种优化染色体中轴的新方法

染色体自动分析一直是医学图象处理领域研究的热点，其关键技术之一是染色体中轴的提取，中轴提取一般采用细化去枝、端点延伸的方法，但是对于一些染色体尤其是比较短小的21号，22号及y染色体，采用上述方法提取的中轴效果不太好，为此，作者提出一种新方法用于优化中轴提取，对长染色体，利用其端部的形状特征优化中轴延伸；而对短染色体，则充分利用短染色体的形状特征和内部带纹信息，由方向链码确定宏观走向，以带纹相对于中轴的方差最小为判据来确定中轴，该方法较好地解决了中轴检测这一难题。     

中轴生成算法和自适应有限元模糊控制(Ⅰ)——中轴生成算法与应用

提出了一种基于叶点识别的中轴生成新算法，该算法对于具有复杂几何形状的物体的变化有着普遍的适应性，通过分析中轴与结构奇异性之间的关系，作者提出了基于中轴的自适应有限元模糊控制的思想。     

超精密加工轮廓误差的ILC—CCC补偿控制

迭代学习控制(ILC)通过对重复运动轨迹的不断学习可提高系统位置跟踪的快速性和跟踪精度,而交叉耦合控制(CCC)通过对轮廓的闭环控制可以有效地减小轮廓误差.在分析双轴数控加工中轴跟踪误差和轮廓误差之间的关系的基础上, 提出将ILC 与CCC 结合构成的ILC-CCC 集成控制器引入超精密数控机床的伺服控制.该控制器对被控对象模型有较好的鲁棒性,仿真结果证明算法是可行和有效的.     

二维图形中轴的离散演化

提出了一种基于反向离散轮廓演化的二维图像离散中轴演化。从一个复杂的轮廓简化后的形状开始,不断恢复该形状,从中构造出一系列层次化的中轴。与以往的中轴算法不同,离散中轴演化计算过程中,用户可以观察到一个物体轮廓及其中轴不断演化的形象过程,比一个没有任何反馈的程序更加方便易懂。由于离散轮廓演化是由一系列简单的点删除操作驱动,对应的中轴演化可以通过局部更新来完成。实验结果表明该方法具有较高的效率。     

基于中轴变换的刀具优化选择与刀具路径规划

基于中轴变换思想,提出了一种平面域数控加工的多尺寸刀具优化选择方法.根据给定平面域的中轴变换结果,以最大中轴变换圆为依据,确定粗加工的刀具直径,并规划相应的环切法刀具路径和残留的未加工区域;根据残留未加工区域对应的中轴变换结果,确定清角加工的刀具直径和刀具路径,重复该过程直至完成清角加工;最后进行清根加工.该方法有助于数控加工刀具的合理选择,缩短切削路径的长度,从而提高加工效率,可用于模具型腔的数控加工.     

一种简化的医学图像中轴提取算法

针对模拟整形手术中外表皮与模型分割问题,提出一种简化的基于活动窗的中轴提取方法.该方法充分利用分割区域的形状先验,将M-Reps方法简化,在保证分割椭圆环状物体精度的同时,提高了效率.实验结果表明,中轴提取方法在模拟整形手术的外表皮与模型分割中具有高效和可靠性.