采用Petri网的业务性能分析方法

在业务管理系统中,针对业务性能分析过程缺乏自动化的问题,提出一种采用Petri网的业务性能分析方法.该方法通过改进传统Petri网模型,提出业务性能分析Petri网模型;基于该模型设计业务性能计算公式进行自动业务性能计算;采用特定样本训练业务性能分析Petri网模型参数,提高模型参数的准确性.实例分析结果表明,该方法能够建立有效的业务性能分析模型,实现业务性能自动计算和业务性能瓶颈自动发现,且能够通过样本训练提高模型参数的准确性.     

提升机关财务管理水平 积极打造“节约型”机关

机关财务管理是一项政策性和业务性较强的工作,财务管理工作做得好坏,直接关系到机关的凝聚力、战斗力和工作效率。科学管理好机关财务,对保证机关工作正常运转和党风廉政建设具有十分重要的意义。     

对称性的起因:非业务性网络流量新特性的挖掘与探索

针对当前非业务性网络前后向流量呈现对称性的问题,提出一种基于双向网络流模型的分析方法.与传统的单向网络流模型相比,双向网络流模型以主机为粒度实现流量双向聚合,利用网络流在协议、端口分布和流对称性方面的特征指标刻画主机间的交互行为,从而发现流量对称性产生的根源.基于西安交通大学校园网流量的实验结果表明,1％的主机承载了90％以上的前向UDP流量,是造成流量对称性的根本原因.相比于传统的网络流模型,文中提出的模型和分析方法能快速定位造成流量对称性的主机,更适用于非业务性网络流量的控制与管理.     

元数据在三峡工程生态与环境信息系统中的应用

元数据在信息系统的建设中占有重要地位，也是目前的研究重点。三峡工程生态与环境信息系统的数据源涵盖了几乎生态与环境的所有方面，如污染、水环境、陆生生态、水生生态等。基本对业务元数据和技术元数据的合理组织，我们成功地构建了该信息系统。本文首先介绍了业务性元数据和技术性元数据的概念并解释了抽取这些元数据的过程和方法，同时说明了如何来创建业务模型和数据模型，以及如何有效地将上述模型集成起来。最后，对业务性元数据的使用效果和不足之处作了讨论和评价。