基于短语级情感分析的不良信息检测方法

针对基于关键词字符匹配和粗粒度情感分析方法的传统不良信息检测方法准确率低的问题,提出一种基于短语级情感分析的不良信息检测方法.该方法制定语法规则来提取敏感词所在短语,结合二次分类的情感词典,通过分析短语的情感倾向来判断表达者对敏感关键词的情感倾向,从而判定内容的敏感性.本文方法克服了字符串匹配方法的缺点,如:传统的字符串匹配方法忽视敏感词上下文,从而导致大量误报的缺点,及粗粒度情感分析方法由于无法准确定位情感对象,只能以文本整体情感倾向代表表达者主观情感,导致不能精准分析与敏感词相关的情感倾向及敏感性.实验表明,本文方法与传统方法相比,准确率有较大的提升.     

信息审计中短消息中心实验环境的仿真

短消息安全已成为当前的社会问题,但移动运行商不可能提供实际的网络试验环境。论述了短消息中心的原理,并利用Nokia公司的NMSC仿真平台,建立一个短消息中心仿真实验环境MMSC(Multimedia Message Monitoring Center)。MMSC具有转发多媒体短消息的能力,能够在移动通信网络上传送包括文本、图片、声音和视频等多种类型的媒体信息。     

互联网高速内容管控系统

近年来,各种反动、谣言、暴力、淫秽等不良和有害信息借助互联网的开放性肆意传播,已经严重威胁到国家安全、社会稳定和民众健康上网。不良信息中的热点敏感内容因关注度高、影响面广,在短时间内往往产生极为严重的负面效果,因此,对热点敏感内容的及时发现与管控已经成为我国互联网监管的一项重大需求。     

基于内容的网络不良文本信息动态过滤技术探析

该文探讨了基于内容的网络不良文本信息动态过滤方法的原理,评价了各方法特点、优势与不足,指出了的未来研究重点和难点.为有关管理者进行决策和研究者继续深入研究提供有益参考.     

网络不良信息监督管理对策研究

随着互联网和移动通信网络的快速发展,不良信息充斥网络空间,带来了严重的影响。从分析网络不良信息种类和传播途径入手,尝试针对性地从宏观的立法层面、中观的管理层面和微观的技术层面,提出完善网络不良信息监管体系的建议。     

浅谈高校校园网不良信息的应对策略

不良信息应对策略是网络信息安全的重要课题。本文基于高校校园网的特点和发展现状,综合论述了如何有效控制和监管不良信息的传播,保障网络信息的安全。     

如何引导中学生正确使用网络

在科学技术飞速发展的今天，许多中学生痴迷上网，接受不良信息，导致一系列问题发生。这引起了学校、家长和社会的普遍关注和担忧。其严峻的现实，挑战着今天的学校教育面对问题：我们教师应该做什么？怎么做？     

不良信息监测系统在移动互联网中的应用

随着移动互连网技术的发展、3G的普及、全业务的接入,移动互联网的安全问题已经成为了最重要的因素之一。本文阐述了不良信息的过滤方法、关键技术,并结合实例,介绍了不良信息监测系统在移动互联网络中的应用,净化了移动上网环境。     

哪个小孩愿意沉迷网络？!

2010年6月9日，四川省高院结合法院工作实践，详细分析了未成年人犯罪诱因和动向，援引中国青少年犯罪研究会公布的一项调查结果称，8成以上未成年人犯罪与网络不良信息有关，少年犯中，“经常进网吧”的占93％，“沉迷网络”的占85％。     

技术与道德的搏弈

互联网为IT领域新技术、新产品提供了大展空间的舞台。这些新技术及其新应用给互联网治理带来了越来越多的研究课题。比如管理的困难、网上犯罪的产生、不良信息的传递、知识产权的保护……这些都远远走在互联网管理的前面。