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1.
对处于交变磁场作用下的磁性磨料颗粒的受力和运动规律进行了分析和描述,为交变磁场作用下的磁粒研磨光整加工技术提供了新的思路和工艺选择。  相似文献   
2.
筒型基础系缆平台沉/拔过程侧摩阻力原型测试   总被引:7,自引:1,他引:6  
介绍了1999年首次安装在渤海锦州9-3地区多筒基础平台安装施工过程中的侧摩阻力原型测试研究,描述了简型基础上沉和上拔过程中筒壁侧摩阻力的测试系统和测试方法,给出了主要测试结果并与现行规范进行了对比分析,这项成果对筒型基础平台的设计和施工具有直接的参考意义。  相似文献   
3.
根据秦巴山区的生态特点,对影响西洋参栽培中的质量和产量等几个基本问题进行了总结。  相似文献   
4.
We demonstrate for the first time a hair cycle-dependent gene and protein expression of proopiomelanocortin in mouse skin in vivo. Northern blot detected POMC mRNA with an apparent size of 0.9 kb in anagen but not telogen skin. Western blot emphasized a specific protein of 30–33 kDa recognized by anti -endorphin in late but not early anagen or telogen skin. By immunocytochemistry, -endorphin antigen was localized in the sebaceous gland in a hair cycle dependent manner.  相似文献   
5.
复杂动态背景中的人脸检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对复杂动态背景中的人脸检测问题,提出了一种基于差影运算和肤色识别的检测算法。该算法首先通过改进的差影运算初步确定人脸区域,然后建立一个人脸肤色模型进一步进行肤色匹配.从而实现由粗到细的人脸检测。实验证明,该算法可以适应不同的光照环境,不受人脸大小和朝向的限制。其运算速度和精度均达到实用要求。  相似文献   
6.
平整工艺是使冷轧薄钢板获得一定表面形貌和粗糙度的关键工序,准确预测平整轧制压力的大小是进一步研究其形貌复映关系的理论基础。针对平整工艺压下率s一般小于10%的特点及其润滑特征建立了轧制压力预测的边界润滑弹塑性模型。通过理论计算表明:在s<10%时,轧辊的弹性变形和钢板的弹性恢复对轧制力预测有显著影响,是不能忽略的。使用 130型两辊轧制实验机,压下率为4.6%~24.4%的实验证明:该模型的理论计算结果与实验结果相对误差小于20%,比边界润滑刚性模型(其相对误差小于30%)具有更高的准确性。  相似文献   
7.
根据大腹园蛛牵引丝力学性能的结构机理及其聚集态结构和形态结构特征,初步建立了以皮芯层结构为基础的蜘蛛丝拉伸力学模型,分析了皮芯层比例及结构对蜘蛛丝纤维力学性能的影响。以层状复合材料的拉伸变形为依据,分析了蜘蛛丝纤维的拉伸断裂过程与皮芯层性能间的关系。  相似文献   
8.
采用酶标凝集素技术,在光镜水平对小鼠表皮发育期间蓖麻凝集素的受体进行定位,结果表明;在胚胎期间周皮细胞和角质层以及基膜中均有Gal残基分布;在表皮中间层,毛根原基处无Gal,在眼睑和眼睑缘处也无Gal分布,Gal可能参与表皮的角质化和基膜组建,与周皮在胚胎期发挥正常功能有关。  相似文献   
9.
皮肤中儿茶酚胺类体液物质及毛囊与针刺效应的关系   总被引:12,自引:2,他引:12  
通过对针刺穴位两端经络线上施加各种因素,观察了运动对针刺效尖的影响,进一步对其影响国素进行化分析和形态定位,结果表明,拔除经经毛囊和切断经线皮肤都可以明显地阻断针刺效应,而向皮肤经线切口滴加液体则能明显的改变再针刺效应,用高压液相色谱法检测到针刺可以使经线皮肤循经释放去甲肾上腺素,肾上腺素等儿茶酚胺类物质,其含量明显高于没有针刺的经线,用放射自显影技术观察到儿茶酚胺类物质的分布有明显的纵形线性特征  相似文献   
10.
Automatic recognition of skin micro-image symptom is important in skin diagnosis and treatment. Feature selection is to improve the classification performance of skin micro-image symptom.This paper proposes a hybrid approach based on the support vector machine (SVM) technique and genetic algorithm (GA) to select an optimum feature subset from the feature group extracted from the skin micro-images. An adaptive GA is introduced for maintaining the convergence rate. With the proposed method, the average cross validation accuracy is increased from 88.25% using all features to 96.92 % using only selected features provided by a classifier for classification of 5 classes of skin symptoms. The experimental results are satisfactory.  相似文献   
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