数据驱动的铝基复合材料性能预测和逆向设计

采用数据驱动的方法对 SiCp(0.5CNT)/7075Al 铝基复合材料的化学成分以及制备工艺进行了分析, 针对抗拉强度和延伸率两个力学性能进行了特征重要性分析, 构建了包含 8 种机器学习算法的集成框架, 自动进行模型的参数调优和最优模型选择, 并在此基础上进行了材料逆向设计. 实验结果表明, 在 470 ${^\circ}$C 固溶 40 min, 120${^\circ}$C 时效 15 h 的热处理工艺下, SiCp(0.5CNT)/7075Al-1.0Mg 复合材料抗拉强度和延伸率的预测值为 617.48 MPa 和 2.98%, 实验值为 647.0 MPa 和 3.31%, 两项物理性能的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage errors, MAPE)较小, 依次为 4.56% 和 9.97%. 这说明本数据驱动方法对铝基复合材料的工艺优化和性能提升有一定指导意义.     

关于应用子程序控制粗车和精车的探讨

利用加工轨迹的逆向分析法,在分析加工路线具有重复性的基础上使用子程序的编程方法来控制零件的粗车和精车,从而提高工件表面的加工精度。     

逆向遗传分析与遗传工程小鼠

遗传学的实验研究往往是从生物体的突变分析入手,通过观察自发的或诱发的突变型个体表型改变来识别突变基因,进而识别与突变基因等位的正常基因的结构与功能.但是,随着研究的深入,这种传统思路的局限性慢慢显现出来.譬如,许多能造成致死表型的突变,很可能因阻断重要的发育或代谢途径而导致携有突变基因的个体死亡.而分离和研究这类突变基因对于阐明生长、发育、疾病、衰老乃至进化等基本生物学问题至关重要.     

在相似形教学中培养学生推理能力的两点做法

引导学生在逆向思维中寻找解题规律，突破难点、培养推理能力。     

引射式射流风机结构参数的研究

根据地下通风工程以较小的能耗获得较大风量的需要，运用流体力学的基本理论和模型试验研究方法，系统研究了引射式射流风的通风原理和结构参数，为引射式射流风机的设计提供依据。     

层流液柱吸收法测定气体在液相中的扩散系数

采用射流吸收的简捷方法，通过测定由Ｓｈｏｕｔｈｗｅｌｌ型孔板所产生的截面速度均匀的层流喷射液柱所吸收的气体量，由渗透理论所导出的模型，可计算出一定温度、压力下的微溶气体在液相中的分子扩散系数Ｄ。在温度为３０～４５℃的范围，测试结果与文献值吻合良好．     

谈物理教学过程中学生思维能力的培养

根据思维发展的阶段和特点，通过发掘教材以及开展物理课外活动等手段培养学生思维能力。     

个性化写作策略探微

作文教学难，学生对写作无兴趣，是当前语文教学面临的普遍现象，改变这一现状的策略，分别是引导学生擦亮慧眼，用心观察；引领学生找到情感家园；培养学生的逆向思维与发散思维的能力，这样学生就能写出个性化的作文。