Delphi实现异构数据库间数据转换

在信息系统开发过程中，异构数据库间数据转移是个非常实际的问题。提出Delphi实现异构数据库间数据转移的几种有效方法，对各种方法的优缺点和适用性作了说明和比较。     

基于VFP的高校教师信息管理系统的设计与实现

介绍了一种利用VFP应用程序开发工具和面向对象的编程方法设计的一套方便快捷的教师信息管理系统，重点介绍了教师信息管理系统的功能及其设计和实现方法。     

南京市"数字房产"GIS共享平台建设框架

随着信息化的深入，大家都感受到将信息系统应用提升到平台层次。是避免资源浪费．实现数据共享最有效的方法和手段，本文结合南京市“数字房产”的建设，提出了以“层服务模型思想”来构建房产GIS共享平台。详细分析了平台建设的理论基础、总体结构以及数据的组织管理方式，对不同行业间的数据信息共享作出了尝试，     

实施科学数据共享 增强国家科技竞争力

为了加强我国在日趋激烈的国际竞争中的主动性，加快国家创新体系建设，建立健全国家创新资源共事机制和科技基础条件支撑体系，提高国家科技竞争力，科技部在深入研究和广泛听取专家意见的基础上，向国务院提出了“关于加强科技基础条件平台建设的意见”，并将实施科学数据共事工程，实现科学数据的共事管理与有效使用作为其中的核心内容之一。科学数据作为信息时代一种最基本、影响面最宽的科技创新资源，具有显著的科技推动能力、投资引向价值、应用增值潜力和决策支持作用，它能够从根本上满足科技进步与创新、社会发展、经济增长和国家安全等多种需求，是科技创新基础条件平台的重要组成部分。当前，经济发展的全球化和全球性科技活动不断增强，导致全球范围内对科学数据信息资源的交流、互通和深度使用的强烈需求和高度依赖。面对科技创新国际竞争的严峻挑战，在我国实施科学数据资源的共事机制，发挥科学数据的最大价值，是增强国家科技竞争能力的有效途径，是信息时代全球科技发展的必然选择。     

美国国有科学数据共享管理机制及对我国的启示

数字化的科学数据管理是人类社会进入信息时代以来的新生事物,科学数据发展的速度常常超出科学家们预料,因此,在很多情况下人们尚未准备好很多事情就已经发生了。这种现象在发展中国家尤其突出,我国也遇到了类似的挑战。美国是世界上科学数据拥有量最多的国家,特别是在地球科学和     

科学数据共享工程"十一五"建设规划

科学数据共享是实现自主创新的重要支撑之一。通过实施科学数据共享,整合零散的数据资源,完善共享的保障体系,切实提高科技竞争能力。科学数据共享必须解决下列问题:一是切实改变传统的科学数据观念,打破信息壁垒,实现科学数据的合理流通;二是建立一套有利于科学数据共享的管理体制和数据标准,实现数据共享的规范运作;三是整合分散在部门、行业、科学家个人手中的数据资源,实现全社会数据共享。1科学数据共享工程进展情况1)初步完成了《科学数据共享工程建设规划》的编制。2)制定了数据共享的相关政策。一是制定了《科学数据共享条例》,二是…     

农业科学数据共享中心建设经验与体会

1农业科学数据共享中心介绍农业科学数据是从事农业科技活动所产生的基本数据,以及按照不同需求而系统加工整理的数据产品和相关信息,农业科学数据是农业科技创新的重要基础资源,通过农业科学数据中心的建设可以为农业科技创新、农业科技管理决策提供农业科学数据信息资源的支撑和保障。农业科学数据共享中心(试点)是在“国家科学数据共享工程”建设总体框架下,立足于农业部门,应用现代信息技术,以满足国家和社会对农业科学数据共享服务需求为目的,以数据源单位为主体,以数据中心为依托,以农业科学数据共享标准规范为依据,通过集成、整合、…     

高速公路综合管理信息系统技术综述

本文所提出的综合管理信息系统是进行系统整合的重要工具。综合管理信息系统首先是一种规划概念：在系统规划阶段明确逐步扩展的系统各部分之间相互衔接关系，确定接口和功能衔接要求；综合管理信息系统也是一种管理控制概念：在系统建设阶段明确的目标，可以通过投资建设要求等方式加以保证；综合管理信息系统又是一种技术概念，以此提供系统整合的技术依托。     

土地空间元数据库管理信息系统的设计与研究

土地信息数据量大，数据结构复杂多样，只有建立完善的元数据库及其管理体系才能方便地进行数据的应用、交换、分发和共享．本文从元数据的概念和作用人手，分析了元数据标准的现状，提出了符合土地信息实际情况的元数据内容，进而讨论了土地空间元数据管理系统的数据存储模式和功能设计．     

基于区块链的物联网安全数据共享系统

针对传统数据共享方法存在隐私泄露、易受到拒绝服务攻击和黑客入侵等问题,通过密文属性策略基加密、同步聚合签名、可验证随机函数等方法,设计基于区块链的物联网安全数据共享系统.首先,物联网设备利用密文属性策略基加密方案对数据进行加密,从而对数据使用者的属性进行限定,实现细粒度的数据共享访问控制,并且可以定义使用者的访问次数;其次,在数据共享系统中引入付费商业模型,让云服务器可以为提供的服务进行收费,并且通过可验证随机函数和同步聚合签名产生相应的资源使用证明;再次,物联网设备管理方利用区块链智能合约可以对云服务器产生的证明进行自动化验证;最后,通过外包计算方法将大量运算外包给云服务器进行计算,从而降低用户端的解密开销.系统的优势是抵抗针对云存储密文的分布式拒绝服务攻击,降低细粒度安全数据共享中用户的解密开销,以及利用区块链智能合约对云平台提供的服务进行审计.通过同步聚合签名可以将多个服务证明进行聚合,从而提高审计的效率.实验结果表明:该系统能够实现分布式的信任管理,对物联网数据的处理速度效率高,能够对加密数据进行细粒度的共享和管理.