网络时代隐私权的法律保护

对隐私权的概念进行了界定，提出了网络时代隐私权的侵权方式呈现出传统侵权方式与网络侵权方式并存的特点，并在分析我国隐私权法律保护现状的基础上，对网络时代隐私权法律保护的前景作了探讨，即赋予隐私权以独立性、在未来民法典中对隐私权的法律保护做一般性规定、在某些特别领域对隐私权的法律保护做具体性规定以及从国际私法的角度对隐私权加以保护．     

电子邮件的安全及PGP

讨论了电子邮件的安全问题和如何利用密码技术加以解决这些问题．并介绍了一种安全软件ＰＧＰ，它可用于Ｅ－ｍａｉｌ和文件的加密、签名     

网络环境下的隐私权保护

网络环境下的个人隐私包括具有可识别性的个人信息数据、与公共利益无关的个人活动和个人领域。网络赋予了隐私权以新的特点,其权项包括消极性权利和积极性权利两部分。通过对四种不同的侵权形式加以分析,建议加快一般法律与专门部门法的相应立法,积极推行行业自律,成立专门隐私权保护机构,从而实现对个人隐私的有效保护。     

网络信息时代个人隐私面临的挑战与对策

计算机技术给人们的工作环境带来了质的变化，而这种高效便捷工作环境的获得是以人们丧失部分个人隐私权为代价的。从隐私权的概念出发，首先分析了计算机网络技术的发展给个人隐私权带来的一系列冲突问题，然后讨论了网络环境下对隐私权的保护措施和对策。     

Privacy Quantification Model Based on the Bayes Conditional Risk in Location-Based Services

The widespread use of Location-Based Services(LBSs),which allows untrusted service providers to collect large quantities of information regarding users’locations,has raised serious privacy concerns.In response to these issues,a variety of LBS Privacy Protection Mechanisms(LPPMs)have been recently proposed.However,evaluating these LPPMs remains problematic because of the absence of a generic adversarial model for most existing privacy metrics.In particular,the relationships between these metrics have not been examined in depth under a common adversarial model,leading to a possible selection of the inappropriate metric,which runs the risk of wrongly evaluating LPPMs.In this paper,we address these issues by proposing a privacy quantification model,which is based on Bayes conditional privacy,to specify a general adversarial model.This model employs a general definition of conditional privacy regarding the adversary’s estimation error to compare the different LBS privacy metrics.Moreover,we present a theoretical analysis for specifying how to connect our metric with other popular LBS privacy metrics.We show that our privacy quantification model permits interpretation and comparison of various popular LBS privacy metrics under a common perspective.Our results contribute to a better understanding of how privacy properties can be measured,as well as to the better selection of the most appropriate metric for any given LBS application.     

社交网络安全问题及其解决方案

社交网络(social network,SN)具有用户数目多、数据量大、信息开放、用户关系难以管理等特点.如何实现用户隐私保护、身份认证和数据访问控制,已成为社交网络中备受关注的安全问题.本文首先介绍了社交网络的基本概念、发展现状和主要技术,并结合社交网络的特点,从社交网络数据挖掘、传统威胁、身份窃取等方面分析其存在的主要安全威胁,总结其存在的安全风险.然后,阐述了几种较为完善的社交网络安全解决方案,并对其工作原理进行了分析和比较.最后,给出了社交网络安全研究的几个热点研究课题,并讨论了社交网络安全性研究的发展方向.     

一种匿名代理签名方案的标记

Fu-Kou-Xiao提出了一种匿名代理签名方案,其特点在于：用户的真实身份隐藏在原始签名人颁发的一个假名中;匿名性撤销时不需要可信第3方的参与.对该方案进行分析发现,原始签名人可以滥用代理授权,代理签名人也能够对自己所生成的有效代理签名进行事后否认,即不满足代理签名权力的不可滥用性和不可否认性.     

隐私侵犯经历对网络用户自我披露的影响机制

网络用户的自我披露对以用户生成内容为业务基础的互联网企业具有战略意义.然而,隐私侵犯事件层出不穷.如何鼓励有隐私侵犯经历的用户持续披露个人信息对互联网企业至关重要.采用系统性随机分层抽样,结合代理理论和社会契约理论构建模型,研究了隐私侵犯经历对自我披露的作用机制.结果表明,隐私侵犯经历对自我披露意愿具有直接效应和间接效应:隐私侵犯经历与自我披露意愿之间存在强烈负向关系,并通过影响网络用户对隐私政策、隐私保护技术、行业自律和法律执行的有效性感知影响自我披露意愿.本研究阐明了隐私侵犯经历对自我披露的具体作用机制,为互联网企业鼓励有隐私侵犯经历的用户持续披露个人信息提供可操作性建议.     

员工隐私泄漏途径、危害及保护对策

针对员工在应聘、聘用以及解聘后都有可能面临各种隐私泄漏问题,总结目前员工隐私泄露的各种途径,以及隐私泄露对员工和企业所带来的危害,并参考国内外该领域知名学者之前的研究,从四个角度提出员工隐私保护对策.     

PGP保护电子邮件的研究

介绍了PGP对电子邮件加密和解密的工作原理过程，并从RSA算法、IDEA算法、MD5算法安全方面分研究了PGP的安全性能，研究结果表明PGP是比较好的安全软件。