集成神经网络诊断技术及其应用

为最大限度地提高神经网络实现的设备故障确诊率,分析了单子神经网络诊断故障的特点及所存在的问题;从信息融合的角度提出了基于信号类型及不同特征向量组合的集成神经网络。通过建立信息分配网络、子神经网络及决策信息融合网络,构成了1种3级网络串联而成的集成神经网络。将输入信号进行有效组合,从不同侧面诊断故障,取得了良好的诊断效果。