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1.
李伟 《黑龙江科技学院学报》2004,14(6):350-353
针对常规反馈控制器参数在对象时变情况下难以获得最优的问题,利用BP神经网络构成系统反馈控制器,通过自适应学习速率在线调整网络权值以逼近对象的逆动态模型,并利用Lyapunov方法给出了该算法的收敛的条件。将算法应用于循环水温度控制系统表明:该控制器对模型参数不依赖,能有效地适应控制对象参数的变化,系统具有较强的鲁棒性。 相似文献
2.
《系统工程与电子技术(英文版)》1995,(3)
PerformanceofFeedbackBPNetworks¥LuoSiwei;YangWujie&ZhangAijun(Dept.ofComputerScience&Technology.NorthernJiaotongUniversity,Be... 相似文献
3.
神经网络在成组技术方面的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
阐述了成组技术及其在高级制造技术中的作用,在此基础上描述了神经网络在零件编码分类系统中的应用以及用神经网络设计制造单元的方法。 相似文献
4.
根据眼底图象中视杯的边沿特征,提出了一种基于BP神经网络的视杯分割方法,详述了这种方法的实现过程,并研究了BP学习算法的加速问题.实验证明,这种方法的分割效果较好. 相似文献
5.
分析了BP网络存在的主要问题及其产生原因,提出了改进算法BPG,以共轭梯度方向代替梯度方向进行搜索,并在学习过程中采用不精确的一维搜索、限幅和条件轮回等措施.计算机仿真结果表明:改进的BPG算法优于原BP算法. 相似文献
6.
Java语言与人工神经网络应用 总被引:5,自引:0,他引:5
张雨浓 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》1998,19(1):108-112
从控制工程的角度,概括介绍了作为国际互联网的最新核心技术之一的Java语言的特点和发展,并具体结合人工神经网络的仿真与实现,以实际例子论述其在科学研究中将发挥的巨大效用和带来的新思想. 相似文献
7.
BP神经网络用于函数逼近的最佳隐层结构 总被引:18,自引:0,他引:18
廖宁放 《北京理工大学学报》1998,18(4):476-480
研究采用反向传播算法的人工神经网络用于函数逼近时的支结构。方法,以典型的n输入、单输出的多层BP网为例,在几种不同的网络隐层结构下对典的连续函数进行逼近训练。,分析各网络输出的全局误差。 相似文献
8.
一种提高BP算法学习速度的有效途径 总被引:7,自引:1,他引:6
BP网络在实际应用中的最大障碍就是学习速度慢这一问题。本文在详细分析与论证的基础上得出:在学习过程中,通过对sigmoid函数形状的动态调整可有效地提高BP网络的学习速度,而且这一方法实现简单、易于理解、具有普遍适用性。同时本文对近期发表的有关文献中所提出的一些不恰当的观点和结论进行了修正和补充。 相似文献
9.
基于BP神经网络的玻璃瓶裂纹检测模型 总被引:3,自引:0,他引:3
严太山 《科技情报开发与经济》2005,15(15):182-183
阐述了BP神经网络的基本原理,介绍了一种直接估算最佳隐含层节点数的方法。针对普通的玻璃瓶裂纹检测算法存在的问题,提出了一种基于BP神经网络的玻璃瓶裂纹检测模型。实验表明,该模型的检测效果与普通算法相比有了明显的提高。 相似文献
10.
运用MATLAB软件及其BP神经网络工具箱函数,结合一个实际的例子比较了三种初值选取的算法对BP神经网络收敛速度的影响。 相似文献