直觉在艺术中的作用

直觉是人类感知世界的能方和方式，是深层思维的一种形式，直觉感受因人而异。重直觉是中国传统思维方式的重要特点之一。本文仅从直觉在艺术中的作用展开说明。直觉能引发灵感，直觉在对艺术形式的把握、艺术欣赏方面都有不可估量的作用。     

数学直觉思维及其培养

思维有分析思维和直觉思维二种，其中数学直觉思维有简维性、创造性、自信力等特点，直觉思维的培养可以扎实基础、渗透数学的哲学观点及审美观念重视解题教学，设置直觉思维的意境和动机诱导等方面去进行。     

基于特征类内紧凑性的不平衡医学图像分类方法

近些年,基于深度学习的算法和模型在各种图像分析任务中都取得了显著的成功,与常见的自然图像相比,医学图像数据集依然面临高度不平衡的问题,不平衡数据会导致特征空间里的决策边缘倾向样本多的类别,导致分类效果的下降.为了解决该问题,提出一种基于卷积神经网络考虑特征类内紧凑性的不平衡医学图像分类方法（Z-Score Compactness-based Convolutional Neural Network,ZC3NC）.首先,从一个卷积神经网络的最后一层卷积层提取训练集样本与测试集样本的特征图,随后引入一个新的Z分数来度量测试集数据的特征图相对训练集每个类在特征空间上的偏离度,偏离度的度量基于类内的紧凑度,其主要关注样本的分布特性,对各类样本数量的不平衡性不敏感.最终,根据计算的偏离度,对测试集的数据进行分类.在DermaMNIST数据集上的实验表明,在不对数据和神经网络模型做任何额外增强的情况下,该方法的平衡准确率比原卷积神经网络模型平均提高11.15%,最多提高14.08%,证明提出的分类方法能有效地提高多种卷积神经网络对不平衡医学图像数据的分类性能.此外,和最先进的不平衡分类方法 Und...     

质心层次特征的无约束手写体数字识别

光学字符识别（ＯＣＲ）是模式识别最为成功的应用之一．目前,ＯＣＲ的研究重点是无约束手写体字符识别．采用了基于字符质心的层次特征对无约束手写体数字进行分类识别．基于字符质心的不均匀分块方法,在一定程度上可以克服无约束手写体数字字形千变万化所引起的不稳定性．层次特征将字符在空间的二维分布转化为一维,特征抽取过程简单,易于实现．将该算法应用于无约束手写体数字的信函分拣系统,单字的平均识别率达９７％以上．     

数学教学中应注重非逻辑思维方法的培养

传统的数学教学模式侧重于逻辑思维能力的培养，过分地收敛思维训练虽然使左脑得以运用，但是使用右脑却逐渐被抑制，因此，形象思维、直觉思维等非逻辑思维能力的培养在教育尤其是数学教育中越来越受到重视，它们不仅可以加速右脑的开发，也是创造性思维形成的基础。     

数学直觉思维的概念和本质

本文讨论了数学直觉思维的概念和本质。指出数学直觉思维是一种基本的思维形式，是客观存在的反映、人脑的高级机能，是主体的数学知识经验和心理生理发展到一定阶段的必然产物，并探讨了数学直觉思维与数学的逻辑维、形象思维间的区别和联系。     

中学语文教学应训练直觉思维以培养语感

直觉是对情况的一种突如其来的顿悟或理解,语感的直觉性实际上是读者对语言的悟性.主体直接作用于语用层面的言语同化,对言语对象是进行多角度、多层面、全方位的整体把握,并且要对言语内容的真善美与言语形式的优劣差作出迅速的感悟,从而引起主体情感的振荡.语感与直觉思维密切相关,直觉思维的训练对语感的培养具有非常重要的意义.抓住了语感培养就是抓住了语文教学的关键,而抓住了直觉思维训练则又是抓住了语感培养的关键.在中学语文教学中,应重视语言积累,加强语言修养;并鼓励想象联想,诱发审美情感.     

论中学生语感的培养

语感是人们对语言的直觉，有良好的语感的人，能快速准确地理解别人的语言，表达自己的思想情感。培养学生高层次的语感是当今语文教学的关键。可以从丰富生活体验，扩大语言实践；强化语境概念，联系语境培养语感；加强诵读训练，增加词语积累；学习语言知识，增加文化修养，提高语感层次；联系思维训练，提高语感水平等五个方面来培养学生的语感。     

基于一类新的直觉模糊熵的直觉模糊多属性决策法

针对属性权重完全未知且属性值为直觉模糊数的多属性决策模型,提出了一个新的决策方法。该方法首先通过构造一类新的直觉模糊熵,然后利用该直觉模糊熵计算各个属性权重,进而提出了基于直觉模糊相似的TOPSIS决策法。为说明方法的有效性和实用性,给出了一个智能手机购买选择问题的例子进行说明。     

改进AdaBoost算法的条码识别

针对传统激光条码读写器受读取距离和条码形变等因素影响较大的缺点,提出一种基于决策树和AdaBoost算法融合的图像条码识别方法,采用5维特征提取法,结合条码图像特点,对条码图像进行标定.研究结果表明:本方法可以实现对视距内任意角度和距离条码的准确识别,并能有效识别脏污条码.该研究成果极大的方便了条码读取,可应用于物流系统检查、分拣货物等.