基于效率、安全与环保的城市平交口综合评价体系

作为城市道路网的"瓶颈",道路平面交叉口是城市交通问题的集中点,交通拥堵、交通安全以及交通污染问题尤为突出.针对影响城市道路平面交叉口行车环境的因素,重点考虑交叉口运行效率、安全水平与空气污染3方面指标,运用层次分析法建立基于效率、安全与环保的城市平面交叉口时空资源综合评价体系.以淮南市5个道路平面交叉口为例,进行综合评价.结果显示,评价结果能够较好地反映各个交叉口的实际情况,表明该评价体系具有较大的应用价值.     

基于小波的武汉市PM_(10)空气污染指数时间序列分析

以武汉市PM10空气污染指数时间序列为例,运用复Morlet小波进行了时间尺度分析,发现其具备340 d、180 d、50 d和18 d 4个变化尺度,尤其以340 d的尺度最为明显;运用db小波对研究对象的突变事件进行分析,同时结合气象资料对各季节的PM10突变事件分析,结果表明PM10污染事件多发生在春季和冬季,其成因与当时的气象条件有密切联系.     

最小二乘支持向量机在API预测中的应用

传统的空气污染指数预测模型大多是以影响空气污染指数的重要气象因子作为输入,使用BP神经网络进行建模,模型的预测精度低且收敛速度慢.针对空气污染指数时间序列的非线性及多分辨率特性,提出了一种空气污染指数的最小二乘支持向量机预测模型.首先利用小波变换对原始的空气污染指数时间序列进行多尺度分解,以各尺度上的小波单支重构序列和重要的气象因子作为输入,然后使用该模型对兰州地区的空气污染指数进行了预测,最后讨论了模型参数的优化方法并使用网格法对两个参数进行了优化.仿真结果表明,与传统的BP神经网络预测模型相比,该模型具有更高的预测精度、更快的收敛速度及更好的稳定性.     

临汾市区SO2污染水平的监测

本文根据临汾市近一年的空气质量周报数据,综合分析了造成临汾市区SO2严重污染的原因,并提出污染防治对策。     

2008年6月1日厦门市空气质量轻度污染成因分析

引言 2008年5月28～31日厦门市环境空气质量状况都保持在优级水平，API分别为32、38、37、34。但是，从5月31日14时开始，厦门市区各监测点可吸入颗粒物（PM10）浓度相继出现急剧上升现象并持续近24小时，全市各监测点峰值出现在31日18-20时（见图1），致使6月1日市区出现轻度污染，全市空气污染指数API高达155，达到厦门市有环境监测记录以来的最高值。     

基于姚氏综合指数法和空气污染指数法的天津市北辰区大气环境质量评价

大气环境质量评价是认识和研究大气环境质量的一种科学方法。本文在系统调查、整理天津市北辰区环境空气质量监测数据的基础上,以姚氏综合指数法和空气污染指数法为主体,结合概率统计法、负荷系数法等多种方法,综合分析和评价了天津市北辰区2001-2006年的环境空气质量状况,确定了首要污染物、API值和空气质量级别,并建立数学模型对北辰区最近几年大气环境质量的演变状况进行定量分析和研究。     

太原市大气污染特征及防治对策研究

本文根据太原市2007年1月1日至2012年12月31日的空气污染指数资料,对太原市空气污染指数的年、季、月平均值、空气质量级别、首要污染物等指标进行了统计分析,结果表明,太原市大气质量在逐年好转,但是与全国其他的环保城市相比,环境污染形势仍然十分严峻.最后针对太原市大气污染存在的主要问题,提出了加快推进经济结构的调整、扩大绿地面积、提高植被覆盖率、改善能源结构、推广新能源、开发节能技术、提高资源利用率等治理对策.     

10大短命恶习

正任何时候,不健康的生活习惯都是袭击健康的杀手,而健康习惯则让生命受益。所以,以下这些不好的习惯一定要杜绝。1.起床先叠被人体本身也是个污染源。在一夜的睡眠中,人体的皮肤会排出大量的水蒸气,使被子不同程度地受潮。人的呼吸和分布全身的毛孔所排出的化学物质有145种,从汗液中蒸发的化学物质有151种。被子吸收或吸附水分和气体,如不让其散发出去,立即叠被,易使被子     

解读空气质量指数与空气污染指数

目前,中国空气污染指数（API）监测指标包括PM10但不包括PM2.5,导致与某些单位通过监测PM2.5得到的空气质量指数（AQI）相差较大,但它们在含义、指标描述、监测方法、评价体系等方面几乎一致。随着监测PM2.5的重要性越来越受到社会各界的关注,中国也将在不远的将来强制执行PM2.5的监测和发布。     

城市地区气溶胶光学厚度与空气污染指数的相关性分析

主要研究AERONET(Aerosol Robotic Network)提供的的气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Thickness,AOT)与空气污染指数(Air Pollution Index,API)之间的相关性.对北京地区2004年全年AERONET提供的气溶胶光学厚度和环保局监测的API进行了相关性分析,发现二者直接对比相关性较低.考虑到AOT的主要影响因素,从以下三个方面进行了探讨:①将数据分成四个季节,构建二者相关性模型;②将经过气溶胶标高垂直订正的AOT数据与API建立相关模型;③考虑到湿度影响因子的作用,按水汽分段分析AOT与API的相关性,发现相关性明显提高.