大连海域一次弱系统影响的海雾分析

以一次弱高压、北风形势(2006年4月27日)为例,分析此情况大连海域产生海雾的原因和机制,总结经验,为气象预报提供参考。     

霸王行动 诺曼底抢滩登陆与空降奇兵

正早晨6点40分,所有登陆艇都在朝着海滩前进。登陆艇高高的前门挡住了士兵的视线,驾驶员的视野没有受到影响,但是隔着厚厚的海雾,他也只能看到远处一团黑影般的陆地。士兵们大多晕了船,身上被海水打湿,只能稍微蜷缩起身体,聚集起一点点体温。船速慢了下来,然后突然撞到了什么上,士兵们向前一栽,然后意识到,船靠岸了。     

闽南沿海大雾天气地面气象要素统计分析

福建是我国沿海几个相对多雾区之一,而南部沿海海雾发生频率高于北部沿海.该文利用沿海自动站、浮标站资料对闽南沿海海雾过程中温度、风、海温条件进行分析,着重讨论海雾过程中各气象要素统计特征,为日常海雾预报提供依据.结果表明,对于厦门站(59134)来说,当温度适宜(接近17℃)、弱风的情况下有利于低能见度天气发生;闽南沿海...     

北部湾海雾气候特征及变化初步解释

利用广西北部湾典型地面气象观测站数据,全面分析广西北部湾地区轻雾、大雾的年际、年代际、逐月变化规律;并在此基础上利用气温和相对湿度多个气候因子分析北部湾海雾气候特征变化的可能原因。结果表明:广西北部湾地区多数站点轻雾发生频次呈增加趋势,其发生频次经过不同次数和幅度的波动。总体来说,多数站点轻雾20世纪70年代前为降低趋势,70年代后为增加趋势;各站点轻雾年代际变化规律波动较大。北部湾地区多数站点大雾发生频次呈减少趋势,较之于轻雾而言,其波动更频繁,周期更短。多数站点20世纪80年代前为增加趋势,80年代后为减少趋势;各站点大雾年代际变化规律波动也较大。各站点轻雾、大雾主要集中发生在每年在1~4月和12月,这5个月轻雾出现概率达53.9%~83.3%、大雾出现概率达80.1%~98.4%。北部湾地区温度的升高和大气湿度的降低是其轻雾日数增加和大雾日数减少的可能原因。     

黄渤海风、浪、流等海洋水文要素特征分析

随着我国海洋建设的快速发展,深入了解海洋水文环境特征,为海洋工程等提供保障已迫在眉睫。本文根据日常保障经验,结合相关理论,利用QN（QuikSCAT/NCEP）混合风场、模拟海浪数据等资料,对黄渤海海域的海洋水文特征进行分析,主要分析了该海域的海表风场、海浪场、潮汐潮流、海雾、盐度、SST（海表温度——Sea Surface Temperature）的特征,可为防灾减灾、航海、海洋水文保障、海洋工程、海洋能资源开发利用提供科学依据。     

海雾的特点及预报

普查了1958～2000年共43年台山沿海出现的雾日,分析了海雾的变化特征、形成的气象因子及类型,为海雾的预报和服务提供一定的参考依据.     

2020年5月5日凌晨福建中南沿海海雾过程特征及成因分析

2020年5月5日2时起,福建中南部沿海发生了一次较强海雾过程,范围覆盖中南沿海大部,持续时间超过8h.该文利用卫星、地面自动站、微波辐射计及风廓线雷达观测结果,结合再分析资料分析此次海雾过程的演变特征及成因.结果表明,①5日2时之前,海雾就已在闽中南部海上形成,后逐渐南压,强度逐渐增强,2时20分前后开始影响厦金海域...     

广西北部湾海雾天气形成预测研究

本研究利用北部湾地区6个气象站的大雾记录及降水量、气温、相对湿度、风速、气压、露点等逐小时气象资料,采用相关分析和主成分分析法确定大雾形成的关键影响因子并分析其特征规律,利用逻辑回归分析法建立北部湾地区海雾预测模型,结果表明,相对湿度和风速是北部湾海域大雾天气的关键的影响因子。在相对湿度越大,风速越小时大雾天气出现的可能性越大,且大雾天气在相对湿度为95%~100%、风速为0~3 m/s时出现的频率最高。利用相对湿度和风速所建立的大雾预测模型对无雾天气预测准确率为75.2%,大雾天气预测准确率为77.9%,总预测准确率为76.6%,总体预测效果较理想。     

基于LoRa的海雾探测技术研究及效果检验

海雾是一种常见、易发的海洋灾害性天气,由于受到技术本身的限制,现有的国内外地基海雾观测手段在探测空间范围上远远不能满足实际业务需求.利用雾对无线电信号在大气中传输的衰减特性,该文提出一种基于远距离物联网通信技术的海雾探测新方法,在台湾海峡开展了长序列的观测试验,以相关性分析为基础建立了关系模型,并对实际观测效果进行了检...     

上海市沿海海雾遥感动态监测预警及业务系统集成研究

鉴于大雾对国民经济和人民生命安全的巨大影响，以及气象卫星监测雾具有快速、大范围、分辨率高的特点，本文根据气象卫星遥感识别原理，对海雾的气象分布特征、辐射特性、光谱和结构、形态特征进行研究分析，并针对不同时相的遥感图像反射率差异造成雾判别阈值不确定现象，在对遥感图像进行太阳高度角订正基础上，运用概率密度直方图自适应阂值划分方式，自动生成准雾区动态判别阂值。同时，在准雾区范围初步确定基础上，采用光谱分析和结构分析结合方法，对气象卫星遥感图像进行雾区自动识别，取得了较好应用效果。最后，介绍了海零监测预警系统的集成及应用实例。