军事用语语义泛化缘由探析

军事用语语义泛化的原因主要有两点:一是从语言系统外部来看:主要与语用环境的相似、言语修辞活动、言语交际中的心理因素等社会文化语用条件有关联;二是从语言系统内部来看,主要与语言的经济性原则密切相关。     

熵的泛化及广义熵的应用

讨论了熵概念深化、泛化的过程及广义熵在科研和实践中的应用，分析了熵外延的一般方法与内涵。     

循环流化床锅炉燃烧过程的小波建模研究

针对高维非线性系统，分析了基于多分辨分析的正交小波网络的建模能力。并用于循环流化床锅炉燃烧过程的动态建模，根据现场采集的实时数据进行网络训练和泛化实验。理论分析和实验结果表明网络具有良好的辨识精度和泛化能     

上海民俗的泛化及其发展

民俗文化随社会历史的变化而发生变化。都市民俗文化的变迁主要表现“泛化”，泛化的根源在于历史原因、民风变革、心理原因、科技进步等。     

基于随机森林的文本分类模型研究

随着WWW的迅猛发展，文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术.随机森林模型是决策树的集成，并且由一随机向量决定决策树的构造. 当森林中决策树的数目增大，随机森林的泛化误差将趋向一个上界.将随机森林模型应用于文本分类,在Reuter21578数据集上的实验表明，分类效果比较好，性能比较稳定，将其同C4.5, KNN, SM0, SVM 4种典型的文本分类器进行了比较，结果显示它的分类性能胜于C4.5，同KNN, SMO和SVM方法相当.     

融合词法句法分析联合模型的树到串EBMT方法

针对传统的基于实例的机器翻译(EBMT)方法中系统构筑复杂度和成本较高的问题,提出一种基于依存树到串的汉英实例机器翻译方法。与传统方法相比,该方法只需进行源语言端的句法结构分析,可以大大降低构筑系统的复杂度,有效降低成本。为了提高翻译精度,引入中文分词、词性标注和依存句法分析联合模型,可以减少汉英EBMT中源语言端基础任务中的错误传递,提高提取层次间特征的准确性。在此基础上,结合依存结构的特征和中英语料的特性,对依存树到串模型进行规则抽取以及泛化处理。实验结果表明,相对于基线系统,该方法可以提高实例对抽取质量,改善泛化规则和译文质量,提高系统性能。     

前馈神经网络泛化性能力的系统分析

通过对多层前馈网络的运行机制的系统分析 ,指出影响前馈网络泛化能力的根本原因是训练网络用的样本 ,包括样本质量、样本数量和样本代表性三个方面 .针对复杂系统给出了一种提高前馈网络泛化能力的途径 ,并通过对仿真算例的计算验证了得出的结论 .     

对市场细分的新思考

在营销活动中，如何对市场进行有效的细分始终是值得我们重点研究的课题。文章针对企业市场细分过程中存在的两极分化的现象，提出了企业在细分市场时要配合运用市场泛化的策略，以达到有效细分市场的目的。     

政治用语“和谐”一词的变迁研究

政治用语是政治文化的体现,对政治用语的研究除了理论上的阐释,也离不开语料的支撑。通过对2002-2013年十余年间《人民日报》标题中"和谐"一词的语料采集与分析,对政治用语"和谐"一词的变迁轨迹进行研究,从语言学的角度厘清政治用语"和谐"在使用频率、词性变化、传播中语义泛化等方面以及政治生活对政治用语的影响。     

多媒体教学应用泛化探析

多媒体作为教学辅助工具在教学中发挥的作用越来越大，其应用也遍地开花，透过这种繁荣景象的背后，却是多媒体教学应用的严重泛化。作者从信息认知的角度出发，以学习者在接受学习信息时工作记忆运作所产生的负荷为切入点，对多媒体教学应用泛化后所导致教学效果下降，学习效率低等现象进行深入剖析。