中国人工智能40 年

 介绍了中国人工智能从迷雾重重、艰难起步,到冲破禁锢、初露曙光,直至迎来春天、走上大道的发展历程。概括了中国人工智能取得的主要成绩和存在的问题,提出了发展中国人工智能的决策建议。     

仿脑智能系统

从脑科学的基本问题和研究成果出发,指出脑科学对脑的高级功能的研究远未取得突破,研究脑的高级功能是脑科学和智能科学的共同任务,因此智能科学应将创造仿脑智能系统作为基本研究任务.提出了多类型神经网络综合集成、结构模拟与功能模拟优势互补、模拟人脑高级神经中枢简化体系结构的仿脑技术路线,并对"多中枢自协调仿脑系统"的研究内容和难点进行了分析.     

粗集理论及其在旋转机械故障诊断中的应用(一)粗集理论基本知识

粗集理论是对不精确、不完整、不确定的数据进行上近似和下近似的计算、分类和约简，寻找其隐含的关系和模式，产生新的规则，确定规则的可信度。介绍了知识库的形式化定义、知识的等价、约简等一些基本概念，提出了旋转机械故障诊断知识表达系统的思路。     

Novel magnetic field computation model in pattern classification

Field computation, an emerging computation technique, has inspired passion of intelligence science research. A novel field computation model based on the magnetic field theory is constructed. The proposed magnetic field computation （MFC） model consists of a field simulator, a non-derivative optimization algo- rithm and an auxiliary data processing unit. The mathematical model is deduced and proved that the MFC model is equivalent to a quadratic discriminant function. Furthermore, the finite element prototype is derived, and the simulator is developed, combining with particle swarm optimizer for the field configuration. Two benchmark classification experiments are studied in the numerical experiment, and one notable advantage is demonstrated that less training samples are required and a better generalization can be achieved.     

"智能科学与技术"专业自动控制理论课程教学研究

"智能科学与技术"并不同于控制工程或其它电子信息专业,该专业的控制理论教学应适应专业本身的特点以及所属大学的培养目标.结合北京信息科技大学的实际情况,对典型高校自动控制理论课程的设王进行了分析,并探讨了"智能科学与技术"专业自动控制理论课程的教学改革问题.     

从学术界和工业界两个视角看设计科学

 阐述了设计科学的内涵,从学术界视角介绍了国外两种设计科学框架。分析了中国设计领域当前存在的问题,从工业界视角提出了新的"以模型为中心"的设计科学范式。提出设计科学研究应关注设计知识的数字化和模型化表达、模型的标准化、基于模型的知识流动机制、模型如何集成4个方面。     

可拓学:沟通自然科学与社会科学的桥梁

 1983年, 中国学者蔡文在中国的《科学探索学报》发表了论文“可拓集合和不相容问题”, 开启了一个新的研究方向, 称为矛盾问题智能化处理。30多年来, 国内外一大批学者逐步聚拢, 研究实现这一理想的基础工作。提出了形式化表示事、物、关系、信息和知识的形式化体系, 建立了可拓模型;通过研究处理矛盾问题的规律, 建立可拓论和可拓创新方法;应用于工程、信息、经济和管理等领域, 形成可拓工程。可拓论、可拓创新方法和可拓工程构成一门新学科--可拓学。     

智能科学的现状与发展趋势

首先简要介绍了智能科学的发展背景,提出了智能科学研究中要明确智能科学和智能技术的研究范畴,对2者概念上的混淆易导致研究路线和方法上的错误。论述了智能科学发展的哲学基础,并指出了智能科学的发展路线。详细介绍了人工智能技术,分析了符号主义、行为主义、连接主义3种人工智能路线的优势与不足。提出了抽象智能和直觉智能的分层智能概念。直觉智能主要负责处理底层应激性简单输入信号;抽象智能主要负责处理基于符号的需要逻辑推理的具有内在含义的输入信息。针对不同层次的输入信息必须采用相适应的智能处理方法才能达到预期的效果。对复杂信息的输入必须采取综合多种人工智能路线的方法。重点论述了目前的研究热点计算智能的研究内容和方法。最后指出了因为基于传统计算机实现的智能技术发展的瓶颈,发展智能科学必须走人机结合的路线,通过实现生物电子体,充分发挥生物智能处理模糊信息的优势,最终实现智能工业化的发展前景。     

科学求索 不断创新——记中国科学院计算技术研究所研究员史忠植

计算机技术研究领域永远需要超前的意识,和对未知领域探索的热情,其富有创造性的科研成果往往能带动很多行业实现技术突破。开创、创新、探索新理论,几十年来,史忠植研究员始终如此,他一直从事智能科学、知识工程、分布式智能、机器学习、神经计算、认知科学等方面的研究工作,并取得了许多令人鼓舞、创造性的成果。     

从物理智能到微波视觉

 近10年来,人工智能技术得到了科技与工业界的极大的重视,预示着人类文明将进入智能时代。但是,作为智能时代基础的“智能科学”还远未成型。本文从电磁物理信息感知技术的独特视角,讨论智能科学如何发展的一些见解,指出人类智能与外在世界互为对偶问题、相互不可分割的根本属性,因此按人工智能所应对的对象及关联学科分为数学、物理、心理、意识4个阶段。其中第1阶段解决智能形成的通用学习算法的数学理论,第2阶段发展应对物理世界的物理智能。以此为基础,第3阶段发展应对智能涉及社会群体的高阶智能,第4阶段研究自由意识的本质和人工智能能否形成意识的超智能问题。结合笔者电磁信息感知专业领域,提出向物理智能发展的微波视觉新概念、相关内涵以及关键技术的建议,以笔者团队在这一方向的前期工作为例,讨论了以物理智能为基础的智能科学的研究与发展。