准入门槛:道高一尺,魔高一丈

正是由于中国直销也曾经让政府伤透了脑筋，因此政府的所有谨慎都毫无遗漏地反映到了本次直销立法上面。从草案中可以看出，政府不但为直销企业立起了“内外资准入条件”、“教育训练”以及“保证金制度”三大“铁门槛”，还在奖金拨出比例、自产产品比例和直销商管理方面作出了诸多限制。对于热切盼望立法的企业和直销商来说，怎么去迈这一道道“铁门槛”，可谓费尽心机。     

领导人订单——“国家首席推销员”们是如何做成大买卖的。

习近平访俄,中俄签署了油气方面的巨额订单;奥朗德访华,中国又签单采购空客飞机和核能技术。领导人互访,如果不能签署几份有价值的商业订单,往往就被解读为外交上的失败。实际上,只要把关于外交的新闻梳理一下就会发现,领导人访     

百万美金的笑容

1930年初秋的一天，清晨，一个只有1．45米的矮个子青年，从位于日本东京目黑区的公园长凳上爬了起来，徒步去上班，他因为拖欠房租，已经在公园的长凳上睡了两个多月了。他是一家保险公司的推销员，虽然工作勤奋．但收入少得甚至吃不起午餐，每天还要看尽人们的脸色。     

谨慎也是一只章鱼手

1872年,美国著名推销员艾伦·蒙哥马利·沃德以自己的姓氏命名,在芝加哥成立了蒙哥马利邮购公司,他首推＂无条件退货制＂,并邀请顾客参观公司以及到各地展览商品,业务很快就蒸蒸日上,成了美国最著名的邮购公司之一。     

用改进的噪声混沌神经网络模型求解组合优化问题

混沌模拟退火方法（CSA）在解决组合优化问题时有很强的搜索能力。其中系数α代表能量函数对动态性的影响，α太大，能量函数影响太强，以至于无法得到暂态混沌现象，α太小，能量函数的影响太弱，从而无法收敛到最优解。提出了一种自适应参数动态调整方法，随着能量函数的逐渐减小，通过加大α，保持能量函数在整个搜索过程中对搜索动态性保持一定的影响，从而加快搜索速度，同时保持搜索的精度。计算机仿真结果表明，在保持和增强搜索能力的同时，文中动态参数算法所用时间与现有的算法相比可以减少20％－50％。     

基于遗传算法的约束性多TSP问题及其应用

针对一类具有约束条件的汽车调度问题 ,提出了约束性的多重 TSP(CMTSP)问题及其模型 ,给出了一种遗传算法解法。对比实验结果表明 :遗传算法具有比启发式算法更好的结果。     

逻辑推理:五个姑娘

五个姑娘一起去海边度假。她们选择了度假村的1-5号房间。她们彼此的职业和年龄各不相同。有个姑娘25岁,她不住在4号房间;索菲亚住在2号房间;安妮22岁,住在1号房间;3号房间住客是27岁;卡罗琳是化妆品推销员;玛丽住在5号房间,她25岁,     

办同神经网络求解流动推销员问题方法——确保单回路的神经网络方法

神经网络方法求解流动推销员问题（Travel Salesman Problem，简称TSP问题）时，往往产生不满足TSP的单回路约束的不可行解。基于协同神经网络的方法解决TSP，并设计了一个回路合并算法，确保得到满足TSP的单回路约束的解。通过算例进行数值模拟，并且比较了新算法、标准遗传算法和标准模拟退火算法的求解结果。实验结果表明，说明该方法在求解TSP问题上是行之有效的。     

关于旅行推销员问题的一个算法

通过圈上结点下标自足方法，给出了一个关于旅行推销员问题的算法，尽管该算法实质上无法改变问题的NP－完全性的难度，但较分支定界法的执行速度快，比一些近拟算法要好。