微量分析系统测定微量全血中的锌、铁、钙

提出了一种用微量分析系统测定微量全血中的锌、铁、钙的分析方法 ,该系统是利用软件来记录吸光度随时间的变化率 ,即导数原子吸收值来提高原子吸收分析灵敏度的一种新技术 .该方法灵敏度高 ,检出限低 ,重视性好 ,直接用于测定微量全血中的微量元素 ,结果满意     

基于粒子群优化算法的井下目标定位方法

针对矿井结构复杂,井下未知节点定位存在信标节点布置冗余、定位精度低等问题,提出了一种基于粒子群优化算法的井下目标定位方法。根据矿井环境特点区块化布置信标节点,通过引入线性递减权重的粒子群算法对未知节点与信标节点的测量距离和估计距离的误差进行优化,降低定位误差。与四边测量法、加权最小二乘法和RSSI加权质心算法进行Matlab仿真对比实验。仿真结果显示:信标节点为5个,节点总数为15时,平均定位误差为0.877 m。高斯白噪声标准差取值范围从5递增到20,平均定位误差由1.21 m增长到4.65 m,增长幅度最小,抗噪性最好。信标节点密度由10%增加到40%,平均定位误差从2.82 m下降到0.76 m,定位精度明显好于其他三种算法,稳定性好于RSSI加权质心算法。定位精度更高,抗噪性更好,可靠稳定,在井下巷道环境中适应性更强。     

杂货船装运木材的稳性核算

货物的重量和体积只有参考数据或者没有数据,是杂货船装运木材经常遇到的问题,给货物配载和稳性计算带来了相当的不便.根据某船多年的装船经验,探讨了一种在装货过程中,对货物重量,尤其是甲板货的重量进行测算以及核算船舶初稳性高度的方法,为船舶驾驶人员在运输木材时正确装船提供了依据.     

试题,试卷及考试成绩的测量系统

本文根据教育测量学及心理与教育学的基本观点,运用概率统计的基本理论,总结出在各种类型考试中需要计算的各项指标的测量方法,对所需测量的各种量给出了数学模型和相应的计算公式.建立了考试成绩的测量系统,并已应用于教学实践中.     

解非对称线性方程组的不完全广义Hessenberg方法

[1]中讨论了不完全广义Hessenberg方法(IGH)，给出了IGH方法的一些性质，本文进一步讨论IGM方法的实际执行情况，以及IGM方法和广义Hessenberg方法(GHM)的残量之间的关系式．     

山东省鹤类的分布与数量

本文报道山东省境内5种鹤:灰鹤、丹顶鹤、白枕鹤、白头鹤和白鹤的居留状况、迁来、迁离时间、分布和数量。     

多元线性模型回归系数有偏估计的实现

指出文献［１］ 所讨论的多元线性模型回归系数的有偏估计方法在计算实现上存在的问题, 提出计算多元线性模型回归系数的岭估计迭代算法     

数据处理系统最佳固定滞后滤波器问题求解的讨论

针对通讯系统和遥测遥控数据处理系统在信息传送过程中,接收信息较发送信息在时间上的滞后和干扰噪声引起的测量误差及估计误差进行了研究分析．采用最佳固定滞后平滑的时间向前递推的算法,对所建立的系统数学模型求解,得出了最佳固定滞后平滑滤波的一组方程．中讨论分析的结果表明：依据最佳固定滞后平滑滤波方程组构建的滤波器,可以使系统估计误差减少到最佳滤波的50％,并使系统所传送的数据和有用信号,最大限度地不失真地在接收端重现。     

离港航班可变滑出时间预测方法及应用

考虑离港航班可变滑行时间的可量化影响因素,构建了基于BP神经网络的离港航班可变滑出时间预测模型,然后采用遗传算法（Genetic Algorithm, GA）优化BP神经网络的权值和阈值,并提出基于可变滑出时间预测结果的航空器推出控制策略。最后,基于我国中南某枢纽机场2周的实际运行数据对预测模型及控制策略进行了验证。结果表明：①离港航班的可变滑出时间与机场场面交通流有强相关性,与平均滑出时间中度相关,与滑行距离相关性和转弯个数较弱;②基于GA优化后的BP神经网络预测结果误差在±60s、±180s、±300s内的准确率分别提升了14%、10%和5%;预测结果的平均绝对误差百分比提升了1.87%,平均绝对误差和均方根误差分别减少了3.58s、32.45s。③基于可变滑出时间预测的离港推出策略比实际推出时间平均晚68s。研究成果为提升大型枢纽机场场面运行效率和协同决策能力提供了新的思路。     

光催化氧化有机物所需光强的数学模型和估计方法

基于羟基自由基为氧化污染物的主要物种,提出了针对不同污染物浓度、去除效率以及空气流量或者所要求的反应速率来确定光催化降解室内挥发性有机污染物所需光强的数学模型,在此基础上给出了简单可靠的光强估计方法．对浓度为24．54～490．8μmol／m^3甲醛降解所需的光强进行了计算,并与实验进行了对比分析．结果表明,基于所提出模型的光强估计方法简单可靠．这使光强的选择有了依据,对光催化系统的设计具有一定的指导意义．