应用遥感资料获取库区水下地形的方法研究

对美国陆地卫星接收到的新安江水库七个不同时相的多波段ＴＭ数据图像资料进行计算机解译,按不同的库区水位解译出每个时相的水陆界线准确位置及求出水边线所包围的水域面积,然后按序进行图形叠加,经过整饰便可得到一幅库区的水下地形 图,根据卫星遥感的成像时间找出水库当时的实际水位,作出水库的水位－面积曲线,经新安江水库原设计的水位－面积曲线与用遥感方法提取的同等水位的面积值分析计算,其平均误差小于０．１１％,     

基于PSTN的视频传输技术研究

简单介绍了基于不同传输网络的视频编码系列及其符合ITU—TH．324协议在PSTN网上的实现比较。在PSTN网络上，提出一种中心基于PC，远端基于改进的H．263编码，采用通用数字信号处理DSP芯片的远程视频监控系统方案。     

综合利用光学、微波遥感数据反演土壤湿度研究

基于ASAR-APP和TM影像数据,研究了小麦覆盖地表的土壤湿度反演方法.首先,利用冠层后向散射模型MIMICS(michigan microwave canopy scattering),分析了第二入射角模式(IS2)2种极化组分散射对总散射的贡献,确定了土壤湿度反演的最佳极化模式;其次,分析了植被微波单次散射、植被层双程透过率与NDVI之间的关系,建立了单次散射及双程透过率模型,然后,结合IS2入射角模式ASAR数据,建立土壤湿度反演模型.最后,基于模拟数据和获取的ASAR、TM影像数据,利用半经验模型反演土壤湿度.研究结果表明:IS2_HH模式土壤散射在总散射中贡献更大,该数据更适合土壤湿度反演;植被微波单次散射、双程透过率与NDVI有很好的线性关系,可以利用线性模型建立它们之间的关系;半经验模型能够较好地反演土壤湿度,反演和实测的土壤湿度相关系数为0.75,均方根误差为5.07%.     

SAR与TM影像像元级融合方法探讨

以加拿大Radarsat SAR与美国Landsat TM影像为数据源,分别将SAR与TM的DN值转换为表征地物特征的后向散射系数和反射率,采用修正的SVR融合法进行融合,利用最佳指数法跟常用的融合方法作了定量比较.结果表明:修正后的SVR法融合后图像无论是光谱信息保持性、融合后信息量都优于常用的融合方法.     

利用遥感地质统计和微机处理对浮图峪古火山机构的研究

在目视解译的基础上,利用线性体统计分析和遥感图像数字分析工作站开展了进一步研究,不仅准确地圈定了浮图峪古火山机构,而且从遥感地质角度探讨了古火山机构的成因。研究结果表明:遥感统计分析和微机处理方法,不仅可以用于大区域的地质研究,同样可以用于较大比例尺、较高精度要求的小范围专题性研究。     

基于遥感影像的城步南山土地利用变化研究

应用ENVI软件对1992、1998、2005年9月城步南山地区Landsat TM影像进行分析,研究结果表明近15年来城步南山地区植被覆盖率总体变化不大,但土地利用类型之间变化较大,具体表现为林地、水系面积不断减少,草地面积不断增加.     

光解瞬态自由基化学诱导动态电子极化(CIDEP)的四种机理

化学诱导动态电子自旋极化(CIDEP)来源于顺磁粒子在其自旋能级间的非Boltzmann分布,主要有四种形成机理即三重态机理(TM)、自由基对机理(RPM)、自旋相关自由基对机理(SCRP)、自由基-三重态对机理(RTPM).本文系统地介绍了这四种机理的概念和相应的物理和化学过程,列出了每种机理的极化强度表达式,分析了每种机理产生的CIDEP谱的典型特征并给出了代表性的实验谱线.     

花背蟾蜍体外跌卵及采用跌卵作为细胞核移植受体的尝试

采用体外跌卵的方法，对花背蟾蜍卵子的体外成熟过程进行了形态学及细胞学检查，并对利用体外跌卵作为细胞核移植受体进行了初步的尝试．结果表明，体外跌卵与活体卵子的离巢及成熟过程基本一致；采用体外跌卵作为移核受体，得到了发育至游泳期的蝌蚪，但发育的百分比低于对照组．     

基于TM影像的森林三维绿量的遥感测算

以北京市八达岭林场为研究区,TM影像为数据源,结合地面样地调查数据,利用多元线性回归分析法分树种建立了北京市八达岭林场三维绿量(TGB)的估测模型。对估测模型进行评价和精度验证,得到阔叶林、针叶林、混交林三维绿量模型的决定系数(R2)分别为0.858、0.756、0.759,测算精度为85.63%。基于模型估测八达岭林场的三维绿量,总量为1 498.635万m3;与利用森林资源二类调查数据计算的地面实测三维绿量对比,测算精度为90.89%。     

基于TM影像的水体信息提取方法研究(英文)

以高邮湖为研究区,TM(Thematic Mapper)影像为数据源,结合常规调查数据,分别运用单波段阈值法、谱间关系法、比值法、归一化差异水体指数(NDWI)法、改进的归一化差值水体指数(MNDWI)法和混合水体指数(CIWI)法进行水体信息提取研究。并通过实验比较6种方法的优缺点,确定出最佳水体提取方法。结果表明,谱间关系法易于消除由于建筑物阴影所造成的水体误提;CIWI易于消除建筑用地所造成的水体误提;基于谱间关系法和CIWI模型,可取得较高的水体提取精度,有效地减少水体误提现象,提高水体识别的精度。研究表明,基于谱间关系法和CIWI模型相结合所提取的水体信息精度可达到95.2%。