基于复杂网络重叠社团发现的微博话题检测

社交媒体话题检测一直是个热点问题,由于社交数据杂乱异构,且具有时效性,语义模糊性等特点,话题检测也是个难点问题.研究利用复杂网络对社交文本数据进行建模,并结合一种基于极大团凝聚层次聚类的重叠社团发现方法实现了社交话题的检测.文本数据建模中,通过自定义突发系数量化话题词,即把话题词看作具有时域分布偏好的关键词,并通过自定义相关系数连接话题词,构建话题网络.为使自定义系数更适用于动态数据环境,实验结合真实数据进行了适应性测试优化系数.文章把采用EAGLE重叠社团发现方法在公开数据集上评测,根据Q函数值显示结果明显优于当前一些重叠社团发现策略,研究对采样的60万条青少年社交数据进行了话题分析并可视化了分析结果.     

基于机会发现逻辑的多智能体系统形式化描述方法

MAS系统中agent的核心能力是其对未来行为的理性决策,因应用环境的开放性和动态变化而具有不确定性。机会发现理论可以在此类环境中发现对主体决策具有重要影响的事件或状态,可用于表达智能行为的协作计算模型。在此情况下,以机会发现理论和时态/模态逻辑为基础,采用基于Kripke框架的机会发现逻辑Lk来研究多智能体系统的形式化描述方法。对Lk的结构及语义进行了详细地描述,并验证了Lk具有可判性且能够在多项式级时间复杂度内实现。     

Modelling Experiments as Mediating Models

Syntactic and structural models specify relationships between their constituents but cannot show what outcomes their interaction would produce over time in the world. Simulation consists in iterating the states of a model, so as to produce behaviour over a period of simulated time. Iteration enables us to trace the implications and outcomes of inference rules and other assumptions implemented in the models that make up a theory. We apply this method to experiments which we treat as models of the particular aspects of reality they are designed to investigate. Scientific experiments are constantly designed and re-designed in the context of implementation and use. They mediate between theoretical understanding and the practicalities of engaging with the empirical and social world. In order to model experiments we need to identify and represent features that all experiments have in common. We treat these features as parameters of a general model of experiment so that by varying these parameters different types of experiment can be modelled.

含冲突的决策表中的决策规则发现

基于Rough集理论中的可辨识矩阵，讨论包含冲突样本的决策表中的决策规则及其可信度和支持度因子，提出决策规则的发现算法，算法通过删除决策表的核属性来引入新的冲突,以获取具有更高适应度的决策原则，最后用实验结果证明算法的可行性。     

网格环境下基于局部性原理的资源发现方法

在现有网格资源发现方法基础上,提出了一种分层网格资源发现模型,用户的查找请求先在底层虚拟组织内进行,若不能满足再转发到由超级节点组成的上层社区层.局部性原理的引入,降低了用户节点对超级节点的查询次数,基于类别的虚拟社区划分,使得对资源请求的查找限定在所属虚拟社区内进行,从而可缩小搜索空间,提高资源的发现速度.     

我国股指期货市场的价格发现与波动溢出效应

借助向量误差修正模型、公共因子模型和带有误差修正的双变量EGARCH模型,对沪深300股指期货市场和现货市场之间的价格发现功能以及互动关系进行了研究和分析,研究结论表明:目前指数现货市场在价格发现中起到主导作用,且两个市场之间不存在显著的非对称双向波动溢出效应,但是指数期货价格和现货价格之间存在长期的均衡关系、短期的双向Granger因果关系。     

探索型CAI课件的设计与实现

本文首先给出了基于超媒体技术的探索式ＣＡＩ软件的设计思想,然后给出了该系统的系统结构以及各个组成部件的设计方法,并着重讨论了系统设计和实现中的几个关键问题和相应的关键技术。     

Using computational models to discover and understand mechanisms

Areas of biology such as cell and molecular biology have been dominated by research directed at constructing mechanistic explanations that identify parts and operations that when organized appropriately are responsible for the various phenomena they investigate. Increasingly the mechanisms hypothesized involve non-sequential organization of non-linear operations and so exceed the ability of researchers to mentally rehearse their behavior. Accordingly, scientists rely on tools of computational modeling and dynamical systems theory in advancing dynamic mechanistic explanations. Using circadian rhythm research as an exemplar, this paper explores the variety of roles computational modeling is playing. They serve not just to determine whether the mechanism will produce the desired behavior, but in the discovery process of hypothesizing mechanisms and in understanding why proposed mechanisms behave as they do.     

英语听力在线测试的探索与应用

英语听力在线测试系统是一种以发展理论为指导的形成性评估形式。通过量化与质化相结合的研究方法分析了该在线测试系统，包括自动批卷、成绩反馈和随机出题等功能的实施效果。证明了英语听力在线测试系统在促进英语听力学习良性发展中的潜力与推动作用。     

“经济地理”大发现与中国农民“走出去”

进入21世纪,“三农”问题的解决必须面对经济全球化。而经济全球化的要求及法律基础充分体现在WTO的宗旨、原则及主要协议中,实际上是概括的“经济地理”大发现。充分利用它,是我们解决“三农”问题的重大机遇和重要出路。基于WTO对农业的支持及我国可利用的空间,要充分利用国际资源市场,加大对农民的教育培训及综合支持,提高竞争能力,使我国庞大而过剩的农业劳动力部分走出国门,从事资源开发和二、三产业工作。