抗烟毒素基因的分子克隆及其序列分析

烟草野火病是烟草生产上的主要病害之一,在我国云南等主要烟草栽培地区常年发生,一般发病率为40—50%,重病田发病率高达90%以上,危害十分严重;而且收获后在烘烤过程中病斑还会明显增大,损失惨重,为此探索有效的防治途径是烟草生产上的当务之急.野火病菌侵染烟草叶片后,产生一种细菌毒素即烟毒素(tabtoxin),干扰寄主细胞代谢,并间接影响叶绿素的合成,形成野火病症.该毒素是非专一性的,除烟草之外,对多种植物、     

基于可解释机器学习模型的南宁市野火灾害易发性研究

野火易发性评价对野火灾害的前期预防以及灾害管理决策的制定至关重要。目前野火易发性的研究主要集中于提高模型的预测精度,而往往忽略对模型的内部决策机制进行解释分析。为此,构建了一种基于可解释机器学习的野火易发性模型,并详细分析了各因子对野火易发性预测结果的影响。以南宁市历史野火样本为基础,综合考虑样本的空间分布特征,选取高程、归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)、年均降雨和平均气温等18项评价因子,利用分类和回归树(calssification and regression tree, CART)、随机森林(random forest, RF)、轻量的梯度提升机(light gradient boosting machine, LGBM)和极致梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)4种机器学习模型构建野火易发性预测模型。基于性能最优的易发性模型,运用沙普利加和解释(shapley additive explanations, SHAP)方法完成特征全局性解释、依赖性分析和典型样本...     

山东主产烟区烟草野火病发病规律的调查研究

田间调查表明，野火病的发生及其发生程度与种植制度有较密切关系。室内人工接种测定明确了烟草野火病菌可侵染烟草（NC82）、心叶烟、辣椒、番茄、菜豆、蔓陀萝和龙葵等7种植物。调查明确山东烟区野火病每年有两次明显的发病高峰。第一次发生在6月中下旬，第二次发生在7月下旬至8月上旬。     

已知环境下一种高效全覆盖路径规划算法

提出一种基于栅格表示的非结构化环境下移动机器人的高效全覆盖路径规划算法.移动机器人采取内螺旋算法从起始点进行覆盖,当陷入覆盖死角时,采用野火法搜索周边离它最近的未覆盖点,找到后按A*算法规划出一条路径到达新的覆盖起点,直到全部覆盖为止.仿真结果表明该算法的覆盖率达到100％,重复率较其他算法低.而且从理论上进一步证明了...     

点燃生命之火

如果说水是生命之源的话,那么火便是生命赖以维持并不断增添生机的另一种要素。火不仅可以煮熟烤香食物,还可以释放热量用于取暖、烘干衣服等。此外,火还可以发出求救信号,吓跑凶猛的野兽,锻打金属工具,其烟雾还可以驱走害虫。所以,对于人类来说,火有着难以数清的诸多优点。 要得到火,必须拥有空气、热量和燃料这三大要素。所以,每次生火都要确保有良好的通风条件、足