饮水健康主导"水家电"行业发展

据全国饮用水源调查,我国目前24%的人口饮用水质不良的水,约有70%的人在饮用受二次污染的水。其中约7亿人在饮用大肠杆菌超标水,约1.7亿人饮用被各种有害化学物质严重污染的水,3500万人在饮用硝酸盐超标水。所以,水的净化问题也就被越来越多的普通百姓重视起来,而“喝什么水?”这个问题也逐渐被越来越多的人挂在了嘴边。水家电之所以兴起与这种环境背景是密不可分的。     

两样本对称统计量的Berry-Esseen定理

在适当的矩条件下。证明了两样本对称统计量的Berry—ESseen定理．作为该定理的推论。还得到了广义U-统计量正态逼近的速度．     

基于RBF网络的增量学习

提出了一种基于径向网络的增量学习算法 ,在对新样本进行学习时 ,通过恢复受干扰样本的方式来尽可能保持已有的知识不变 .模拟实验证明了本算法的正确性和有效性 .     

发挥内审监督作用为灌区发展保驾护航

位山灌区是黄河下游最大的引黄灌区，居全国6个特大灌区的第5位，控制聊城市8个县（市区），85个乡镇的540万亩耕地。目前，位山灌区已形成了排灌沟渠布局较为合理，功能比较完善的体系，不仅满足了灌区农业灌溉用水，补充了地下水源，改良了盐碱土地，还为聊城市工业和城镇生活提供了大量优质水源，发挥了巨大的经济、环境和社会效益。     

数学期望模型应用实例

混合样本检验法是预防医学中常用的方法，通过建立数学期望模型，可以在定量分析中减少检测次数，达到减少工作量，提高工作效率的目的。     

水源热泵若干问题探讨

水源热泵系统在设计中与传统集中空调系统在一些问题上具有不同的处理方法,介绍了其中水源热泵系统在新风处理、蓄热技术的应用等方面的特殊方法.     

小样本参数估计算法及其应用

本文简要介绍了Minimax法和MSAR法对小样本数据的研究,随之重点介绍了1种实用的新算法IMSAR法及其应用。该法是通过变权松弛最小二乘法,确定适当的权因子来实现的。它克服了MSAR法的运算量随样本数据量增加而显著增加的突出缺点,仿真结果表明:IMSAR法具有较强的抗干扰能力,可适应于噪声分布未知的情况。最后,本文将IMSAR法应用于转炉炼钢动态模型及药物房室模型的建立,收到了令人满意的效果。     

基于改进RPN的孪生小样本电力目标检测

为了解决当前电力系统巡检难度大、效率低、数据不足以支撑大规模训练的问题,提出一种基于孪生网络的小样本检测方法。首先,在Faster RCNN(faster region convolutional neural network)目标识别算法的框架下,搭建支持图片和查询图片共享的孪生网络模型;然后,利用改进的RPN(region proposal network)模块产生更高质量的proposals;最后,在检测头上对支持图片和查询图片的RoI(region of interest)进行关联匹配。结果表明,将算法应用于自主构建的EPD(electric power detection)数据集,在仅利用10张支持图片的情况下,就能实现对电力背景下鸟巢异物和绝缘子相关类别的检测,检测指标mAP达到18.92%。与其他算法相比,应用于电力行业目标检测的孪生网络小样本模型,在极端小样本情况下性能优良,同时具有更加轻量化的优势,可为电力检测新方法研究提供参考。