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高凯 《浙江万里学院学报》2013,26(2):64-67
罗杰·艾伯特可谓影评界的传奇人物,从业四十余载,其成就令人瞩目。他的影评写作是高产的、全方位的,并在长期写作中形成自己的风格特色:解读深入、论证从容;打星公正、严谨客观;直抒胸臆、平易近人和比较审视、眼界开阔。相信通过对罗杰.艾伯特的研究,会对中国电影评论事业产生更多有益启示。 相似文献
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细粒度情感分析是自然语言处理的关键任务之一,针对现有的解决中文影评情感分析的主流方案一般使用Word2Vector等预训练模型生成静态词向量,不能很好地解决一词多义问题,并且采用CNN池化的方式提取文本特征可能造成文本信息损失造成学习不充分,同时未能利用文本中包含的长距离依赖信息和句子中的句法信息。因此,提出了一种新的情感分析模型RoBERTa-PWCN-GTRU。模型使用RoBERTa预训练模型生成动态文本词向量,解决一词多义问题。为充分提取利用文本信息,采用改进的网络DenseDPCNN捕获文本长距离依赖信息,并与Bi-LSTM获取到的全局语义信息以双通道的方式进行特征融合,再融入邻近加权卷积网络(PWCN)获取到的句子句法信息,并引入门控Tanh-Relu单元(GTRU)进行进一步的特征筛选。在构建的中文影评数据集上的实验结果表明,提出的情感分析模型较主流模型在性能上有明显提升,其在中文影评数据集上的准确率达89.67%,F1值达82.51%,通过消融实验进一步验证了模型性能的有效性。模型能够为制片方未来的电影制作和消费者的购票决策提供有用信息,具有一定的实用价值。 相似文献
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严优 《中国高校科技与产业化》2004,(9):54-55
女人爱男人,不外乎两种爱法:不是做小伏低,便是称王称霸。也许有人要说,还有相敬如宾这一类呢——可是请问,你对来串门的客人竟会用到“爱”这么高级的情感吗? 相似文献
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基于EKEL的影评挖掘分析方法是从影评文本中自动获取电影基本知识与评价知识的一种数据挖掘方法.同时该方法是一种结合文法与本体的知识抽取方法,把设计好的影评文法体系与EKEL系统结合,形成一个文本知识挖掘系统,可以有效且准确地抽取影视领域中的基本知识与评价知识.首先设计影评文法,研究设计方法及设计原则,同时结合EKEL系统,对获取到的影评文本语料进行挖掘并分析,产生EKEL分析树,然后对EKEL分析树进行深入分析及后处理.接着进行影评挖掘实验,分析精确率和召回率,并总结本文所研究知识抽取方法的有效性.最后,并对该方法的通用性进行了展望. 相似文献
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