改进的自适应遗传算法在TDOA定位中的应用

提出了接收端在空间随机分布时,利用改进的自适应遗传算法解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题.采用浮点数编码遗传算法,引入自适应交叉率和变异率、非均匀变异算子,以TDOA方式进行最佳坐标搜索.仿真结果表明,在保证种群数量的情况下,该算法性能稳定,能找到逼近全局最优点的解,相对于其他算法精度更高.     

三维声双耳渲染算法的客观评测与分析

本文对5种双耳渲染算法进行了客观评测。首先对双耳信号提取双耳特征和单耳特征，并进行特征选择和降维，最终选择岭回归建立了总体评价和其二级维度，即音质、定位和空间感的客观评测模型，并探究了主观感知和客观参数之间的关系。实验结果表明，将实验信号时频域特征的双耳差值用于客观评测模型可以获得理想的拟合效果；对于音质的感知，与频域能量相关的特征是最为重要的影响因素；变化丰富的双耳线索和双耳间频谱信息的变化差异性对于定位和空间的感知有较为显著的影响。     

贩卖“时间差”的富豪

世界的有形资源毕竟有限,所以靠贩卖有形之物,你永远无法发大财。这是十岁时,父亲教给卡洛斯.斯利姆.埃卢的一句话。父亲是黎巴嫩人,年轻时为逃避政治迫害,流落到墨西哥城,经营起一家"导航之星"干货店。斯利姆从小就在这店里长大,耳闻目睹了父亲的经营技巧。他深深地爱上了经商,那种靠经商来成就理想和价值的信念在他幼     

差之毫厘，失之千里——“时间差现象”探微

几年前的一个秋雨绵绵的日子,我徘徊在离比利时首都布鲁塞尔以南约20千米的广阔田野,这里就是名闻遐迩的滑铁卢。当年拿破仑统率的法军与威灵顿率领的英普联军决一死战的古战场。     

无线定位系统研究

介绍无线定位系统的发展状况以及在现实中几个实际的应用，及无线定位系统中几种主要的定位方法，主要讨论了根据信号传播时间定位的方法TOA，根据信号到达角度定位的方法AOA，根据信号强度的统计值定位的方法MCCPS，以及对这些基本算法的改进，并说明了每种算法的优点和缺点．接着介绍了影响定位准确性的因素，最后做出总结并指出未来工作的方向．     

利手与注意偏向对双耳分听汉字大脑功能优势的影响

对24名左利手和24名右利手被试在三种注意条件（刺激驱动、注意左耳和注意右耳）下进行双耳分听汉字测验,检查中国人利手与汉字听觉词汇加工大脑两半球功能优势的关系,同时考察被试的注意偏向对优势效应的影响.结果表明：（1）汉语母语左利手被试加工汉字听觉词汇的大脑功能偏侧化组织明显不同于右利手;（2）右利手被试在刺激驱动条件下的右耳（左半球）优势易受注意偏向的调节出现明显波动;（3）注意偏向对左利手被试的影响主要表现为优势的左耳（右半球）成绩的下降与非优势的右耳（左半球）成绩的提高,这暗示汉语母语左利手者可能存在汉字听觉词汇加工的潜在两半球表征.     

隐形飞机探测新解

介绍了对雷达进行原理上的改进,利用磁共振这种全新的方法,发现隐型飞机并详细介绍本方法的物理基础。     

运动多站无源时差/频差联合定位方法

鉴于无源定位技术已经成为现代信息化作战的核心技术,提出了一种新的运动多站无源时差(time difference of arrival, TDOA)频差(frequency difference of arrival, FDOA)联合定位方法去解决无源定位系统中的非线性最优化问题。通过智能算法的启发,将优化后的基于线性递减权重和物竞天择的粒子群算法(particle swarm optimization algorithm based on linear decreasing weight and natural selection, WSPSO)与经典加权最小二乘算法(weighted least squares, WLS)相联合对目标进行跟踪定位。加权最小二乘定位算法在4个基站的情况下无法实现对辐射源的定位,所得定位结果会出现多解。而所提的运动多站联合定位算法在4个基站的条件下不存在初始目标位置估计和局部收敛等问题就能够实现辐射源的精确定位。通过大量仿真结果分析,本文所提的智能优化定位算法具有更高的目标定位精度和更稳健的定位性能,优于标准粒子群算法与优化PSO算法。     

噪声下基于耳蜗基底膜分频特性的声源定位

在人与人交流中,人耳能很好地定位出周围声音的位置,而在声源定位技术里,基于传统麦克风声源定位在噪声环境下无法精确地定位出声源.根据人耳能准确地辨别出声源这一特性,提出一种在噪声下基于人耳耳蜗基底膜分频特性的声源定位方法.该方法是利用多个麦克风对声源信号进行采集,将采集到的信号通过基底膜滤波器进行滤波、除去与声源无关的噪声,运用空间映射互相关方法对声源进行定位.该方法所定位出的声源位置比传统声源定位技术所定位的位置误差小、精准度高.实验结果表明,噪声环境下基于耳蜗基底膜分频特性的声源定位比基于传统麦克风声源定位技术更接近声源的真实位置;噪声环境下基于耳蜗基底膜分频特性的声源定位具有更高的精度与更好的鲁棒性.