马铃薯种薯脱毒及防止退化的主要措施

马铃薯是粮菜兼用作物，它具有高产、适应性强、生育期短、作务简单等优点，是调剂蔬菜淡季供应和我市西南地区农民的主导产业。在马铃薯生产中，一个优良品种往往在开始种植时表现生长健壮、产量高、品质好，但种过几年后，薯块变小、品质变劣，叶片呈花叶，卷叶或皱缩，植株畸形、茎杆细弱、产量逐年下降、     

考虑自然灾害等多因素的BWM-GIS城市医院选址

为实现城市医疗资源合理配置,对城市现有医院位置进行科学性评估和对新建医院优化性选址.首先,应用ArcGIS软件构建泰森多边形,对现有医院的分布进行合理性评判,并考虑安全性、可达性和经济性等影响因素构建医院选址评价体系.其次,应用最优-最劣法(BWM)计算指标权重,并将其输入Spatial Analyst叠置分析中,根据加权线性组合(WLC)得到适宜新建医院的选址备选点.最后,采用BP神经网络算法对备选点进行比较,得出最优新建医院选址位置.研究结果表明:考虑自然灾害等多因素的医院选址模型优于仅以可达性为目标的选址模型,同时,也验证了该模型和算法在城市医院选址定量分析中的适用性和准确性.     

齐齐哈尔地区红松种子园遗传改良措施初探

林木种苗是生态建设的重要基础,创优种子园建设是搞好林木种苗工作的基础。本文作者对红松初级种子园采取系列改良措施进行了探讨,通过去劣留优提高种子园的遗传效益,通过建立第二代种子园,提高良种的遗传品质等,紧密结合本地区实际,给出了红松种子园遗传改良措施。     

探讨高校的自主招生

落实科学发展观，深化高教改革，面对自主招生所带来的机遇，考生如何把握，并对高校自主招生的利与弊以及有何意义作了阐述。     

一类随机决策模型的期望最优解及其经济意义

以线性多目标规划有效解的有效率及相关理论为基础，定义一类随机决策模型的期望最优解及相应的最优率，指出该随机决策模型的求解可只考虑相对应的线性多目标规划的非劣极点，因为只有这些非劣极点处的最优率才可能不为0。最后举例予以说明。     

多目标规划的惩罚函数法

分析本文引用极限集的概念建立了多目标规划的惩罚函数法,并对该方法进行了收敛性分析,文章最后给出了数值计算的例子.     

基于NSGA-Ⅱ的测试性指标分配方法

为了实现对测试性指标的合理分配,该文在对测试性分配问题进行数学分析的基础上,考虑故障率高低以及故障影响严重度对测试性指标的要求,提出了一种以故障检测或隔离可能性函数、故障严重性函数和全寿命周期费用为优化目标,以系统测试性要求为约束条件的测试性多目标分配模型.运用改进型非劣分类遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对多目标优化模型进行求解,并将该模型及求解方法应用于某型工程机械液压系统的测试性指标分配中.结果表明,该方法能够对测试性指标进行合理地分配,证明了所建立的多目标优化分配模型的有效性以及求解方法的可行性.     

三目标优化:一种计算Pareto非劣解相对于各优化目标偏向度及其进一步分析的方法

考虑到理性决策者通常以获得高性价比结果为最佳选择,本文基于求解三目标优化问题得到的Pareto非劣解进一步分析.以"性价比"概念为基础,建立了Pareto前沿各点排序的基本规则,定义了相邻点概念,并明确了相邻点选择的方法.根据Pareto前沿各点与其相邻点的分布特点,计算得到了Pareto前沿各点的变化率;设计了灵敏比概念,得到了各Pareto非劣解相对各优化目标的偏向程度.本文的创新性贡献有3点:①利用三目标Pareto前沿灵敏比形成的新支配关系,进一步得到了比Pareto非劣解集范围更小的子集;②首次量化出三目标优化问题的Pareto非劣解相对于各优化目标的偏向度;③给出了各Pareto非劣解偏向于各优化目标的不平衡度,得到了不平衡度最小的解.最后,通过具体算例演示了上述计算过程,并与多种常用方法的计算结果进行了对比分析,验证了文中所述方法的可行性和有效性.本文研究成果对于进一步认识Pareto非劣解所具有的重要特性,深化三目标优化问题的求解是一次重要的理论推进.     

C2R模型的一种新的线性等价形式与强DEA有效

针对C^2R模型下DEA有效决策单元多重性问题，给出C^2R模型一种新的线性等价形式。根据该线性等价形式引入强DEA有效的概念，证明决策单元强DEA有效的一个等价性定理，该定理反映了决策单元强DEA有效的经济含义，指出强DEA有效是对DEA有效概念的精练(改进)。最后定义了多面凸锥的非劣锥极点，用以说明决策单元强DEA有效的几何意义，并给出一个算例。