基于分层贝叶斯模型的损失准备金估计

传统的准备金模型主要是通过加总个体数据得到聚合损失三角形数据建立的,然而,这种数据的加总对原始个体数据产生不可避免的信息浪费.虽然这种方法简单,但可导致准备金估计的较大偏差.近年来提出的个体数据准备金模型中大都没有考虑保单合同之间的相依性.本文假设相同事故年的保单产生的索赔具有某种共同效应导致的相依情形,通过建立个体数据准备金的分层贝叶斯模型,利用信度理论的思想,得到每个事故年的准备金估计,从而得到总准备金的估计.进而,讨论了发展因子和结构参数的估计及其相应的统计性质.最后,给出数值例子表明本文给出的准备金估计的计算方法,并且比较了个体数据和聚合数据下准备金估计的均方误差.     

灰色参数线性规划解法论

叙述了灰色参数线性规划的基本思想和模型，总结了近十多年来求解的主要研究成果，并对该领域的进一步研究提出了一些想法和展望．     

用数理统计方法进行试卷分析

针对试卷的难度、区分度、信度、效度几个方面，就如何运用数理统计方法分析试卷质量进行了初步探讨。     

教学效果测试统计分析系统的研究和开发

教学效果测试统计分析系统是对教学效果测试数据统计的分析说明,它通过原始数据的输入来计算若干参数指标,包括信度、效度、各题的难度和区分度等参数。     

江西省高考英语口试现状分析和思考

根据现代语言测试的理论，从信度和效度两方面对江西省高考英语口试中存在的问题进行调查和分析，可以为高考口试改革科学化提供参考。     

信度函数在复杂网络节点重要性评价中的应用

针对复杂网络中重要节点的识别问题,提出了一种基于信度函数复杂网络中识别节点重要度的方法;回顾了信度函数、复杂网络相关理论知识及节点重要度相关算法,建立了基于信度函数的节点重要度识别模型;通过建立辨识框架,把节点相关属性转换为信度函数,利用证据理论组合规则进行融合,得到节点的综合属性信度函数值并将其转换为单一数值,进而提到节点的排序结果;实例分析表明,所建立模型有效克服了相关单一节点重要度算法的局限性问题,具有合理性与有效性,可进一步推广。     

科学态度量表(SAI II)中文修订版的信效度分析

采用Brislin翻译法对科学态度量表（SAI Ⅱ）进行中文修订,采用方便抽样的方法抽取549名大学生完成该量表,并使用因素分析法、项目分析等考察其信度和效度.549份问卷的验证性因素分析表明,科学态度量表的原因子结构未得到支持;对量表进行探索性因子分析和验证性因子分析,共提取出3个因子,即修订后的问卷包括科学职业、理解和解释、批判思维共3个因子,各个题目在相应因子上的载荷在0.32~0.82之间,且3个维度均不具备良好的效度指标和信度指标.此外,总量表的内部一致性信度未达到0.8.分析结果表明,中文修订版SAI Ⅱ不具有良好的信度和效度,不适合用于评价中国大学生的科学态度.     

基于区间证据推理的不确定性航线配船方法

为弥补不确定性航线配船模拟算法的不足,提出一种基于区间证据推理的航线配船解析算法.该方法以证据推理理论为基础,以船舶公司期望效用最大化为目标,考虑航线特征及船舶属性等因素,构建出一个多航线、多船型的航线配船模型.与目前的模拟算法相比,该方法具有稳定性好、准确性高、可以处理模糊数据等优点.最后,通过算例验证了模型的可行性和方法的有效性.     

论高校普通话水平测试站测试信度之提升

高校普通话水平测试站测试信度高,意味着通过该站测试的普通话水平成绩,能真实反映出一个人的普通话语音标准程度、词汇精确程度和语法规范程度。高校普通话水平测试站要提升测试信度,引导大学生正确认识普通话水平测试,提高高校领导层的重视程度,增加学生进入社会后的竞争力。     

带有MA误差结构的信度SUR模型

在常见的信度回归模型中,索赔观测往往是一维变量,而对索赔为多维变量时的情况涉及较少.文章利用似不相关回归模型,研究了信度理论框架下索赔为多维变量且误差带有移动平均结构的情况,给出了参数估计的方法,并通过计算机模拟证明了该方法的可行性.