无界随机集关于条期望的收敛性及其应用

在一定条件下，本文给出了无界随机集序列关于条件期望的弱上极限Ｆａｔｏｕ引理，由此还得到了无界随机集序列在Ｋ－Ｍ收敛性意义下的控制收敛定理和单调收敛定理。最后将上述结果应用于被积函数的图收敛性和积分原函数的收敛性。     

应用Haar小波和算子矩阵求定积分的近似值

将Haar小波与算子矩阵有效结合,对被积函数进行恰当的离散,把一些不易求得原函数的定积分问题转化成计算常数矩阵的乘积。由于矩阵的乘积可以直接用MATLB来实现,从而使得计算简便,最后给出数值算例验证了方法的有效性。     

一道广义积分问题求解方法的研究

针对一道判断广义积分敛散性问题,从不同角度进行分析,找出解决该问题的思路,并给出了相应的解题方法.     

定积分计算常见错误分析及对策

针对定积分计算中常出现的错误进行了系统的分析、归纳,并给出了相应的解决方法.     

由一题多解谈不定积分的换元积分法

本文通过一道基本题目,谈了由一题多解求不定积分的方法。     

关于integral from x=a to +∞(f(x)dx)的收敛性与lim from (x→+∞) (f(x))=0的关系

进一步讨论了∫+∞af(x)dx的收敛性与limf(x)=0的关系,并给出了在一定条件下它们之间转化的充要条件.     

分部积分法的特例分析

探索分部积分法在积分应用中的一些方法、技巧和规律，并给出典型例题加以分析．     

广义积分收敛隐含被积函数趋于零的条件及其应用

本文给出了由广义积分收敛得到了被积函数趋于零的条件；与Ｗ．Ｍ．Ｈｒｉｓｃｈ等人导出的条件相比较明显减强，并且本文利用证明的定量进一步研究了二阶常数分方程，获得了关于解收敛性的新结果。     

收敛无穷限反常积分被积函数在无穷远处的极限

证明了在一定条件下,收敛无穷限反常积分的被积函数f(x)在无穷远处的极限是零,在f(x)或xf(x)单调的条件下,还得到了更好的结果.     

利用定积分定义求数列极限

讨论了应用定积分定义求数列极限的方法 ,并给出了确定被积函数及积分上、下限的具体步骤