两类N参数σ－域族的刻划

证明了Ｎ参数右连续强增加σ－域族的（ＯＲＴ）性质等价于（ＳＴＲ）性质，对于具有（ＰＩＶ）性质的离散Ｎ参数σ－增域族，必存在单参数σ－增域族和关于它的停时族（Ｔ＿ｚ）ｚ∈Ｎ￣Ｎ，使     

采油中的润湿热、粘附功和吸附焓变

为了深入了解润湿热、粘附功和吸附焓变在；果油中的地位、应用和相互关系，从概念、相互关系和测量方法等方面探讨了3个量的意义，分析了它们在采油中的作用和应用。分析表明，粘附与润湿均与吸附有关，二者关系密切，在采油中起着举足轻重的作用。油在岩石表面的粘附功、润湿热越大，越不容易被驱走；驱油剂在岩石表面的润湿热越大，越有利于自发渗吸，提高洗油效率；驱油剂在岩石表面的吸附焓变越大，吸附能力越强，越有利于改变岩石表面的性质。     

WTO下增值税改革的具体思路

加入“WTO”，增值税的改革势在必行。目前，增值税改革中存在一些主要问题，如现行增值税未能完全克服重复征税现象；增值税征收范围存在的问题等。鉴于增值税存在的问题，需借鉴国外经验，采取渐进性方式逐步完善增值税。     

河北省创新型人才资源开发研究

创新型人才资源匮乏是制约河北省经济和社会发展的根本性矛盾,如何解决这一问题,一方面在于坚持好市场导向、结构导向、协调发展、超前培养、注重实效等基本原则;另一方面在于构建起多层面立体化的创新型人才资源综合开发机制。     

模糊优化相对增量比准则摄动梯度投影算法

首先根据非线性规划最优解的ＫＴ条件，给出一种含参数不等式约束的非线性规划最优解的存在条件，建立相对增量比与较优解的概念，应用摄动梯度投影方法，针对工程优化设计中具有模糊约束非线性规划的模糊优化问题，构造了一种相对增量比准则摄动梯度投影的普通优化算法，为求解模糊优化问题提供了一种新的途径。     

NONLINEAR ELASTICITY OF BLOOD ARTERIAL DUCT

The paper deals with nonlinear elasticity of blood arterial duct, in which the artery is modeled to bea locally triclinic, transverse isotropic, incorapressible, axisymmetric and thickwalled tube with large deformations, The nonlinear coustitutive relationship of arterial tissues is based on the theorv of Green and Adkins. A nonlinear strain energy density function is introduced for nonlinear stress-strain relationship of second order, in which the coefficient of each term is expressed by means of a Lame’s constant, The elasticity constants are nqcessary to describe such a uonlinear finite strain etastieity of the second order, These constants are determined by means of the stress-strain increment theory.     

两参数Gauss过程的增量

本文研究两参数Gauss过程的增量问题,在减弱文献中的一个基本条件的情况下,我们给出一个相应的结果。     

农民增收是解决我国“三农”问题的核心

农民增收是解决我国“三农”问题的核心，也是建设社会主义新农村最重要、最关键的目标。分析和总结了当前我国存在的一些影响农民增收的因素，并提出了有效促进农民增收的对策。     

人工神经网络用于水文资料的插补延长

水文资料的插补延长一直是水文计算中的一个难题。采用人工神经网络建立两个水文相似流域之间的耦合模型，用一个流域的资料来推求另一个流域的径流量。另外人工神经网络还用来捕捉降雨与径流间潜在的关系，从另一个途径解决水文资料的插补延长问题。大量的数值实验表明，人工神经网络可以成功地用于水文资料的外插或无资料地区的径流模拟预测。     

蛋白质结构型预测的研究

以 nα、nβ、nβαβ、n4α、n4β等五个二级结构参数为基础 ,用离散增量研究了蛋白质的聚类和蛋白质的结构型预测 .α型 ,β型和 αβ型可以很好地分别聚在三个大支中 .蛋白质结构型预测总体预测正确率为 82 % ,用 Self-consistency和 Jake-knife这两种方法测试的结果没有明显的差别 .从结果可以看出利用蛋白质的二级结构参数能较好地体现出各种结构型蛋白质的特点 .