基于离散隐马尔科夫模型的语音识别技术

概述语音识别技术的基本原理,对当前三种主要识别技术--动态时间规整技术、隐含马尔科夫模型技术及人工神经网络技术进行比较,重点介绍基于离散隐马尔科夫模型(DHMM)的语音识别系统的实现.     

不对称人造板的结构设计

从复合材料力学理论出发,建立了不对称人造板耦合刚度矩阵计算模型,讨论了耦合刚度系数B11、B22与板坯翘曲度的关系,分析了板坯层数、铺层顺序和铺设方向等对板坯耦合效应的影响。结果表明:板坯耦合刚度矩阵B中各元素绝对值越大,其翘曲度越大;在B矩阵中,系数B11和B22值对板坯翘曲度影响较大。可以通过改变板的层数、铺层顺序及铺设方向等因素来进行不对称人造板的结构设计,减少板坯的翘曲度。     

基于MATLAB的孤立字语音识别试验平台

文章研究了两种不同语音识别算法—动态时间伸缩算法(DTW)和隐马尔可夫模型(HMM),并在模式匹配原理的基础上,设计、实现了在Matlab环境中,应用DTW识别法及HMM识别法的孤立字语音识别实验平台。     

基于柱面全景图像的3DWarping方程

完善的虚拟现实系统应该支持多自由度的观察，如视点的移动．视点变换就是求视点移动后原始图像变换生成的新视图．基于柱面全景图像的3DWarping方程是先建立柱面全景图像，然后给出的3DWarping方程变换公式都是在任意坐标系下视点移动后生成的视图．此文，给出了在任意坐标系下视点移动后生成新视图的公式，以及具体推导过程．     

噪声环境中基于DTW的说话人识别

在VC＋＋环境下,提取PLAR特征参数,基于听觉特性和语谱特性的语音增强器作为预处理器,对语音信号首先进行降噪处理,建立了基于DTW的抗噪声说话人识别系统．实验结果表明,即使在信噪比比较低的情况下,该系统都会在一定程度上提高多种噪声环境下说话人识剐系统的识别性能．     

基于模糊聚类的音乐哼唱检索的研究与实现

针对哼唱检索中匹配过程的耗时性和哼唱的非完全准确性,提出了并行模糊动态时间规整算法实现音乐的哼唱检索。采用相对音高差表示旋律,用动态时间规整算法实现哼唱音高差序列与目标音高差序列的近似匹配。在匹配过程中,引入模糊集合及模糊聚类,通过构造哼唱音高差与目标音高差之间的隶属函数并计算隶属度得到音高差信息的相似度,进而获得转换代价矩阵,最后得到两个匹配序列的匹配距离。为提高检索速度,引入并行算法实现匹配过程。实验结果表明,模糊方法的引入提高了检索精度,并行算法的运用明显缩短了检索时间。基于并行模糊动态时间规整算法的音乐哼唱检索的正确率达到72%左右,在双核计算机上进行实验,引入并行算法后检索时间缩短一半。     

抛物线型切削面刀具切削性能二维有限元分析

为优化切削工具几何形状 ,降低工作阻力 ,提高工作效率 ,本文引入纵深比的概念 ,采用二维有限元法分析了抛物线型切削工具的切削性能 ,分析表明抛物线型切削工具比直线型切削工具在较宽的纵深比范围内都具有较优的切削性能 ,且其原因是抛物线型切削工具能够减小对切削刃底部材料的压实负功 ,而增加切削面前方材料的扰动正功 ,这为切削部件的优化设计提供了可靠的依据     

路面温度翘曲型反射裂缝产生机理的分析

采用弹性地基上双层叠合梁模型,研究旧水泥混凝土路面板翘曲变形对沥青罩面层和对层间结合状况的影响,给出了沥青面层应力和层间竖向反力的计算式以及相应的诺谟图