浅谈路由器qos技术

本文主要探讨路由器qos技术在下一代英特网中的应用,分别介绍集成服务(IntSer),区分服务(Dif-ser),以及其它一些探索性的路由器qos技术。     

RFID标签在物流领域的应用

针对目前市场上被广泛关注的智能标签在物流行业的应用，根据一些实例说明射频识别产品在物流应用的优势，相关技术及标准，以及必要性和美好前景。     

使用MPLS解决网络最大流问题的方法

为解决大多数的流量工程问题和网络传输中的最大流问题，该文提出了基于多协议标签交换（MPLS）解决方案，阐述了解决最大流问题的数学方法，提出一种独特的将数据流划分成“微分支”的思想和方法，并介绍微分支的建立过程；给出仿真结果。     

农产品生产线嵌入式RFID读写器设计

RFID技术由于其可靠性高、适应环境广、总体成本低已经在军事、农业、制造业和物流等领域发挥了巨大作用,如何更低成本的有效,精确的读取RFID信息成为影响RFID在农产品生产上应用的关键,本文论述了借助于嵌入式技术和Linux操作系统,在硬件和软件上实现农业用低成本RFID终端读写器的设计方案,本设计已经在农产品生产中进行了读取实验,并取得较好的效果。     

营养标签——我国食品出口企业须注意的技术性贸易壁垒

近年来,随着世贸组织新一轮谈判的深入,关税进一步降低,挥舞着贸易保护主义大棒的国家所采用的贸易保护手段和形式都发生了巨大的变化,从上个世纪广泛使用的关税壁垒转向到现今大量使用的非关税壁垒。这一点在食品贸易方面得到了很好的体现。发达国家为了尽量向本国消费者提供产品质量和使用方法的信息,从保护本国环境的角度出发,对进口食品的标签制定了严格的法规。这些法规对维护人类健康和保护环境起着积极的作用,但同时又是一种变相的技术性贸易壁垒,充当着贸易保护的重要手段,给包括我国在内的许多国家的食品贸易造成极大的影响,营养标签就是其中的一种。     

数据驱动下交通异常行为的双层识别模型

为实现对车辆异常行为的准确识别,提高车辆行驶的安全性,提出了一种基于支持向量机(support vector machine, SVM)、监督学习与长短期记忆(long short term memory, LSTM)深度学习的交通异常驾驶行为双层识别模型。首先,对车辆轨迹数据筛除和滤波,构建异常行为数据集;其次,从异常行为轨迹特征中提取出特定异常行为的特征标签,并人为标定在训练集中;再次,构建SVM模型对训练集进行粗识别,基于SVM的二分法原理,从测试集中筛选出异常行为;最后,通过LSTM时间序列模型构建具体种类的异常行为模型,并通过深度学习的方法,从异常行为数据中细分为蛇形驾驶、急速变向、侧滑、大半径转弯、快速U型转弯、急刹车等具体的异常驾驶行为。本次实验选用下一代仿真(next generation simulation, NGSIM)数据中US-101高速公路和peachtree城市道路的数据集的轨迹数据验证SVM和LSTM双层识别模型的性能,包括均方根误差、识别准确率等。结果表明,构建的双层识别模型在第一层有98%的识别准确率,第二层有超过80%的识别准确率,可以较为准确地识...     

水溶性淀粉—聚乙烯醇标签粘合剂的制备

随着啤酒灌装自动线的迅速发展,包装瓶贴标的矛盾日益突出。以淀粉配以淀粉衍生物为基本原料,加入少量的聚乙烯醇,在较低的反应温度下聚合成淀粉-聚乙烯醇粘合剂,能克服以往贴标瞬间位移、掉标及干燥后大量脱落的弊病,气温变化适应性强,长期贮存稳定,并具有一定的抗冷水性,易用热碱水洗涤,流动性好,生产成本低,基本上能满足啤酒厂家机械化流水线的工艺条件及回收啤酒瓶的需     

智能光网络控制平面模型的研究

首先介绍了IETF的基于GMPLS对等模型和ITU T的ASON重叠模型,并且比较了它们之间的关系;接着阐述了基于GMPLS智能光网络控制平面的功能模块;最后在Berkeley实验室开发的NS 2网络仿真器平台上对基于GMPLS智能光网络模型进行了设计和仿真。     

基于射频技术的马拉松计时辨识系统

论述一种将射频识别技术应用于马拉松比赛的自动计时系统。这一系统利用射频无线电对记录媒体进行读写操作，完成对马拉松运动员的非接触式自动识别，从而实现运动员成绩计时。实际应用表明，系统实现简单，控制及使用方便，具有良好的动、静态性能。